Re: [請益] 物研所選修別所課程

[pipidog (如果狗狗飛上天)]

我博班有位大我一屆的學長,之前唸碩士的期間研究的方向主要是計算凝態物

理方面的工作,做的也滿不錯的,所以申請PhD的時候,很快就獲得了系上一位這

方面做得很厲害的老師欣賞,表示願意收他做學生,而且可以破例讓他第一年進

來就拿RA.不管從哪個角度來看,這樣的機遇都是令人羨慕的.結果他不知道是哪

根筋不對,思考了幾天之後,竟然拒絕了這個offer.表示希望按照正常的程序走,

保留入學之後選擇老闆跟領域的空間.雖然最後系上還是收了他,但是少了那種

被大頭賞識的殊榮就完全不一樣了.很多人搞不懂他到底是為了什麼.

入學之後,他開始四處聽不同的課,跟不同的老師聊,最後他發現他在量子場論的

課上獲得的滿足感最高,甚至開始對一些很數學的問題感到了興趣,最後竟然來

了個大轉行,跑去作弦論了.

弦論是個不容易上手的領域,門檻高,要讀的書不少,但畢業的報酬卻往往

不如人意.以物理的就業市場來說,作實驗最優,作計算的次之,做純理論的算是

最不討喜的,尤其是這麼純物理,甚至根本就是純數學的領域.

博班生涯過去,畢業的時候到了.雖然透過老闆的介紹,還是拿到了一些博士後的

offer,但是地點都並非他所期待的.於是他就開始了自己找博後,卻一直被打槍

的生活.

結果都還沒等他找到博後,有一天,他就接到了獵人頭公司寄來的信,說看了他

的linkedin之後對他感興趣,希望找他去一間矽谷的startup作演算法的工作.在

一陣天人交戰後,就這樣,又從弦論轉去科技業作演算法開發.薪水待遇都很不錯.

臨走前大家聚餐,我問他,怎麼作弦論的會跑去搞演算法? 後來才知道,他博士班

作的弦論問題,有大量的數學都必須要進行符號運算.作數值跟作符號完全不是同

一個觀念.數值是電腦與生俱來的語言,可是符號運算完全不是.你得教電腦怎麼

作代數運算.市面上雖然有套裝的符號運算軟體,例如mathematica,Maple,Maxima,

但這些軟體計算的效率很低,而且稍微複雜一點的運算,這樣程度的軟體根本勝

任不了.所以更加複雜的大型符號運算,其實是另一門藝術.而我學長專長的就是

在大型的伺服器上,用電腦平行化進行符號計算.出發點是為了處理弦論理面那些

密密麻麻的算式,跟超乎人力可及的代數,但骨子裡用的其實反而是各種電腦演算

法的堆疊.正因為這個經驗最後提供了他去矽谷開發演算法的基礎.

其實這完全不是特例,類似的故事我還可以說出一大串給你聽,跨的領域也五花

八門.有去華爾街搞計量的,有去德州搞石油探勘的,有去車廠設計汽車的.人的

機遇真的很難說.你問這些人,這種轉行是計畫好的嗎? 我想大多數人的答案可

能都是no,更多的其實只是把他們自己的領域學得精,然後用的廣.

回到你的問題,那到底該選什麼樣的領域可以讓你畢業之後更有接近職場的需求?

這種問題我相信你問十個人,每個人受限於自己的視野,經驗,一定都會給出不一樣

的答案.我自己的一點看法是,作你有興趣的事,只要不是過分冷門的,就盡可能的

把你所鑽研的那個很小的領域,作的精,然後多看看這個技術在那些領域會用到,然

後把這個技術慢慢地往外推,越推越廣.把手上的工具從解決一個問題的技術,變

成解決某一類問題的技術.這樣就足夠讓你很不一樣了.

很多時候,表面上我們是在解決一個問題,但是解決問題的工具往往跟那個問題本

身天差地別.例如解決弦論的問題,最後變成了用電腦進行符號運算的專家,例如解

決天文的問題,最後成了影像處理的專家.只要你有一套解決問題的技術,到底具體

要被解決的問題是什麼其實倒不是那麼重要.那些問題都只不過是同一套工具的不

同操作方式罷了.

都唸到研究所了,精比廣可能來的更重要.畢竟社會上對一個研究生的期待跟對

一個大學生的期待本就不同.十項全能的大學生人人喜歡,但是無一精通的研究生

可能就很難接受了.

所以與其五花八門的去聽各種課,每樣都只能似懂非懂的說出一些薄弱的概念,

學完了沒幾個月就都還給老師了,甚至毫無印象了.我倒建議你在自己所學的領域裡

面盡可能的學的精,然後學習如何讓你的所學適用在更廣泛的問題上比較實在.

當然啦,我也不敢說上面所說的是否為真理.畢竟視野有限,我看到的一定也很片面.

但至少這是這些年來看著一批一批走掉的學長裡,那些最終找到好工作的人中,我

觀察出的共有特質.

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★人生中最溫暖的夏天是在紐約的冬天★

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推 ginosheep: 平行化的符號演算 主要是用在張量運算?
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→ psion: 十幾年前Princeton一個助理教授就是改行去做graphics
→ psion: 忘了講 他是做string的
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