推 shaka1aka:先搞好data mining的部份再談其他吧... 04/26 19:38
生物資訊的緣起與進展
http://www3.hbmsp.sipa.gov.tw/itri/tw/images/NewsList1000425_04.htm
生物資訊學(Bioinformatics)是一門跨多學科的議題，在1970年代末，由Paulien
Hogeweg和Ben Hesper第一次提出，但研究本身和其潛在的意識卻在更早之前就開始了。
這個主題結合生物統計技術和計算機科學的資訊處理，例如排列DNA序列片段並連成一個
基因組、建立識別基序序列功能的關係、以及查明疾病的生物標誌物等。以上都只是許多
定義中的一種，學科本身發展還有其他尚未解決的問題和新發現，而衍生新的議題，並延
伸至工業實際應用。
生物資訊學有潛力助於了解生命的藍圖，從而操縱生活，就如在科幻小說中想像的各種事
情，因此，各種計算工具和互聯網絡迅速的增長。1996年，它的迅速增長成為「科學
(Science)」雜誌最熱門的職位。於2000年，並加速了「人類基因組計劃(Human Genome
Project)」宣布完成人類基因組的定序草案。自從1952年確認 DNA在遺傳的作用，1953年
發現 DNA的結構，而第一個DNA序列則在1977年發現，到目前為止，已有超過 1300個病毒
、真核和原核的基因組已定序。
在其早期階段，尤其是1980年代，生物資訊學主要應用於分析DNA和蛋白質序列，但現在
更擴展至其他議題，如處理和分析核酸、氨基酸或碳水化合物序列及其分子結構的生物數
據。
常規生物資訊學的分析活動包括匹配、排列和比較，核酸和氨基酸定序、拮抗或相互作用
，以及生物分子結構模型，並應用在定序比對、基因識別、基因組組裝、突變研究、治療
、發現和診斷，蛋白質結構預測及排列，基因/蛋白質的表現調控，分子與分子對接/相互
作用，全基因組關聯，分子進化模型等。
雖然生物資訊學可能起始於定序技術，然而，了解核酸序列和結構與功能的關係，才是推
進定序技術的進階發展，在定序成本下降和計算能力提升的情況下，也促使大量數據的產
生。從定序數據、結構資訊和功能，希望生物資訊學能有助於建立其中的關聯。相關主題
從基因組學和遺傳學，尤其是在1980年代大規模基因組定序，目前已發展成為次領域間的
相互關聯，如基因組學(genomics)、蛋白質組學(proteomics)、代謝組學
(metabolomics)、轉錄組學(transcroptomics)、醣組學(glycomics)、和藥物基因組學
(pharmacogenomics)等。
儘管生物資訊學具有潛力並已進行大量的研究，目前其應用主要是在醫學上的應用，如治
療或診斷發展的製藥行業，而不是其他生物技術產業。隨著越來越多的數據納入不同的資
料庫，將來不僅要提高精度的分析和預測，但也必須能辨識新的標記。
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給大家參考
之前中研院要開園區做的好像就是這塊吧
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