推 batatas:什麼東西做起來都不輸IC產業 05/23 22:17
→ reinherd:搞生物那麼久 這個領域的經濟產值灌水太多了 05/25 05:32
→ reinherd:genomic和bioinformatic是完全不同的東西 雖然genomic 05/28 00:35
→ reinherd:仰賴bioinformatic提共的"軟體" 但是這真的是兩回事 05/28 00:36
推 jk21234:bioinfo真的沒那麼好..... 05/30 00:18
生物資訊學領域簡介
http://www3.hbmsp.sipa.gov.tw/itri/tw/images/NewsList1000523_02.htm
生物資訊學(Bioinformatics)包含許多次領域，如基因組學、轉錄組學、藥物基因組學、
比較基因組學、蛋白質組學、代謝組學、以及醣組學等，以下一一介紹各個次領域。
基因組學(genomics)是基因及其功能的研究，其中包括確定生物體及其結構的完整
DNA序列、繪製基因、及調控基因的表現。其採用生物資訊學技術在蛋白質結構的建模，
並推進我們了解蛋白質結構以及它的作用機制，且促進應用藥物的開發、診斷和藥物治療
。
基因組本身也可以細分為功能及結構基因組學，功能基因組學重點在建立和了解基因
型與表現型的關係，即基因的功能，如基因轉錄、轉譯、及分子基因的相互作用等。研究
有關基因轉錄與放大的資訊過程，也就是功能基因組學的一個子主題，有時又稱為轉錄組
學(transcroptomics)。而結構基因組學則是預測3D結構的生物分子，如蛋白質之氨基酸
或核酸序列，包括比較不同程度的分子折疊、圖案定序、分子進化、分子間的相互作用和
結構與功能的關係，基於已知的核磁共振或X射線晶體結構和計算而得的模型。但是，有
時也認為是研究基因和染色體的建立特徵，而不是以上提及的結構生物學分析。
藥物基因組學(pharmacogenomics)是應用生物資訊學方法和技術，以新的生物識別目
標和新的方法來設計藥物和疫苗，例如，在感染或癌症的疾病狀態，其基因表現模式。本
質上其為基因組學的一個具體應用，但它在製藥行業的使用已確立其獨立地位。
比較基因組學(comparative genomics)是研究不同物種其基因和蛋白質之間的進化關
係。外遺傳基因組學(epigenomics)是後生元素的生物資訊學研究，如DNA甲基化模式、印
跡和DNA包裝。這些基因的調控途徑是獨立的DNA序列。
蛋白質組學(proteomics)是研究生物系統中蛋白質結構與功能的關係，其中包含氨基
酸定序及其轉譯為蛋白質的調控及修飾，從而形成有機體的代謝狀態。蛋白質組學研究特
別有益於療法的發展。部分代謝組學(metabolomics)有時亦稱為蛋白質組學的一個子主題
，因為它研究代謝狀態和有機體代謝輪廓。其主要應用是在毒性評估和營養方面。
醣組學(glycomics)是生物資訊學在碳水化合物和醣蛋白的研究，碳水化合物參與的
分子過程，包括蛋白質與碳水化合物的相互作用、醣基化對蛋白質功能的影響、醣基化位
預測、碳水化合物的結構化知識、及蛋白質與碳水化合物複合物等。
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板上之前有一篇提及領域分類，這篇是進一步簡介
其實如果這塊真的在台灣做起來的話，的確是不輸IC產業
不過只是搞研發要錢和人材，那要向海外吸收人材
想貼近市場一點就要賣得出去，那還得跟他國有醫藥規範的協定
智財權的協議也是很重要的
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