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※ [本文轉錄自 NTU-Exam 看板] 作者: neobahamut (逍遙人生) 看板: NTU-Exam 標題: [試題] 94下 黃旻華 應用統計學下 期末考 時間: Fri Jun 23 21:11:51 2006 課程名稱︰應用統計學乙下 課程性質︰系定必修 課程教師︰黃旻華 開課系所︰政治系 考試時間︰95年6月23日 是否需發放獎勵金:我要,謝謝 (如未明確表示,則不予發放) 試題 : 壹、多元線性迴歸法(40%) 小華是某大學政治系二年級學生,他剛上完應用統計學這門課,感覺非常有心得,決 定照一個實例來進行分析,主要的論點是主張台灣社會人民的收入高低可以由教育程 度及年齡來解釋,即教育程度越高,因為工作機會越好,所以收入較高;又年齡越大 ,擔任的職務位階越高,所以收入較高。對於上述的想法,小華準備使用多元線性迴 歸法來對於樣本進行分析,以驗證其論點是否為真,請問:   1.小華這個研究中的依變項後自變項為何?模型如何設定(6%)   2.請說明各個迴歸係數所代表的意義?(6%)   3.小華決定用最小平方法來進行迴歸係數的估計,請說明什麼是最小平方法?又最     小平方法目標式背後的意義為何?(8%)   4.為什麼小華是對於樣本進行分析而不是母體?而從樣本和母體所得出的迴歸係數     估計值有什麼不一樣?(4%)   5.為什麼需要對於樣本迴歸係數的估計值進行假設檢定?又假設檢定中的虛無假設     和對立假設要如何設定?(6%)   6.請說明對於樣本迴歸係數估計值的假設檢定是如何進行的?(答案越詳盡分數越     高,10%) 貳、最小平方法和條件機率的計算題(40%)   1.假設全台灣政治系大學生都要修過統計課,這個人數在目前可能約有2000人左右 ,老師想找出一些因素可以解釋這些人的統計成績(Y),而做出兩個可能的假     設,一是同學修課的數目(X1)越多,因為排擠學習統計的時間,所以統計成績 會較低,二是如果同學智商(X2)越高,對數字的反應越靈敏,所以成績越高。 現在老師要用線型模型來預測同學的成績,並且已知全台灣政治系學生平均修課 數是6門、平均智商是110,受限於成本,老師僅隨機抽樣出下面四人,資料如下     :     ┌─────┬───┬───┬───┐ │觀察值編號│ Y │ X1 │ X2 │ ├─────┼───┼───┼───┤ │ 1  │ 60 │ 8 │ 105 │ ├─────┼───┼───┼───┤ │ 2  │ 80 │ 5 │ 115 │ ├─────┼───┼───┼───┤ │ 3 │ 70 │ 7 │ 105 │ ├─────┼───┼───┼───┤ │ 4 │ 90 │ 4 │ 115 │ └─────┴───┴───┴───┘ (1)請寫出假設的線性模型,並以最小平方法求此線性迴歸模型之迴歸係數。 (建議以centering的方式處理資料,25%) (2)利用上題的結果,請寫出線性迴歸模型。(5%)      2.從中華職棒明星賽票選中,假設一人只投一票,若隨機抽出參與票選的一千位球     迷,詢問期所支持的球隊及性別,結果如下:      ┌──┬───┬───┬───┬───┬───┬───┐ │ │La New│興農牛│ 誠泰 │統一獅│兄弟象│中信鯨│ │ │ 熊 │ │Cobras│ │ │ │ ├──┼───┼───┼───┼───┼───┼───┤ │男性│ 11% │ 4% │ 8% │ 6% │ 9% │ 2% │ ├──┼───┼───┼───┼───┼───┼───┤ │女性│ 7% │ 17% │ 5% │ 8% │ 15% │ 8% │ └──┴───┴───┴───┴───┴───┴───┘ (1)若任選一位球迷,請問他是男性且是獅迷的機率為何?(2%)     (2)若任選一位球迷,已知她是女性,則他是兄弟象球迷的機率為何?(4%)     (3)若從興農牛球迷中任選一位,則他是男性的機率是多少?(4%) 參、最大概似法(20%)   1.請說明什麼是概似原則?概似原則為什麼會成立?(10%)   2.請舉例說明為什麼有人會認為最大概似法是一種「對於已發生現象的事後合理化     」說法。(10%) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.231.7.218 ※ 編輯: neobahamut 來自: 61.231.7.218 (06/23 21:15) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.204.187