Re: [問題] 關於影像辨識問題

[Lordaeron (Terry)]

※ 引述《smallworld (腸門有稀)》之銘言：
: 一般影像辨識 不外取pre-process -> take feature -> detection -> post-process
: feature現在大多用HOG Haar-like 當然也有蠻trivial的 比如直接拿像素值
: 這邊就是你再問的training set如何產生 可以用上頭兩個關鍵字查看看
: detection 就用你講的classifier 基本上就是pattern recognition課程的內容
: 去上課就會懂
: 用opencv的好處是 一些經典或是已經商品化的東西 在上頭都有實作了
: 而且效率也不是太差算是不錯的範本
: 影像辨識大多是結果論 快 準就是好 方法太古怪 理論太深奧但是效果很爛
: 往往不能被接受
講是哪樣子講, 請問pre-process 要做什麼?
哪些是feature, 哪些不是?
如何detect?
post-process 要做什麼?
opencv 有哪麼神, 很多人早發財了.

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 114.24.249.41
→ Benedy:你這麼會講怎麼不po一篇文解釋影像辨識??
→ MasterChang:opencv是瑞士刀，跟用的人程度有關。
→ Lordaeron:er?不知MasterChang兄何不示範一下呢?
→ Lordaeron:Benedy還頂酸的呢,要po 文將digital
→ Lordaeron:image processing, computer vision
→ Lordaeron:甚致加個patter recognition講一遍?
→ Lordaeron:三個topic 講完? 你要不要試試看?
→ Lordaeron:我是沒你哪麼神,可以po 文解釋囉,等你啊
→ Lordaeron:我可不是哪位有本事只講"take feature"
→ Lordaeron:更沒神到拿瑞士刀當大刀的.
→ Lordaeron:我正在等人舞瑞士刀呢
→ tomnelson:馬蓋先拿瑞士刀可以演百戰天龍影集
→ tomnelson:那種know-how與idea才是精髓所在
→ tomnelson:L兄所言甚是,如果3個topic三言兩語講完,
→ tomnelson:那我看人人都是馬蓋先了...