推 EGsux: 就是沒用gpu 你的TF是gpu版的嗎? 03/12 18:39
→ f496328mm: 你沒裝到GPU版本的tensorflow 03/12 19:02
推 f496328mm: 即時你有裝到tensorflow-gpu,keras也會有影響,如果 03/12 19:03
→ f496328mm: 直接conda keras,他會幫你抓cpu的tensorflow,要直接p 03/12 19:03
→ f496328mm: ip keras(之前有類似經驗) 03/12 19:03
我是pip install tensorflow-gpu再pip install keras
這樣不曉得正不正確
推 goldflower: 你跑RNN系列的話GPU也不會快多少喔 03/12 20:51
→ goldflower: 是說cudnn和cuda用最新版有說會提升 但我還沒測 03/12 20:51
我跑一般的ANN而已
這是我用Anaconda Prompt跑的結果 看起來好像有用GPU,可是GPU使用率好低才7%
https://imgur.com/bKbtXvi
推 goldflower: 既然有用那可能就只是參數量太少吧 加個幾層看看就知 03/12 22:25
→ lionell: 資料量不大CPU每個Step很快就處理完 03/12 23:34
→ lionell: 反而會比GPU運算還要快 03/12 23:35
→ lionell: 記憶體夠大可以提高Batch大小加速 03/12 23:37
所以我這個畫面是真的使用GPU在運算的嗎?
推 f496328mm: 用pip的話,你要確定你的cudnn、tf、keras版本都有對上 03/13 09:32
→ f496328mm: 喔 03/13 09:32
我用tensorflow 1.6 cudnn7.0 cuda9
※ 編輯: HumuHumu (140.114.53.208), 03/13/2018 16:05:07
推 s77485p: Minibatch? 03/13 22:58