Re: [問題] 請問R的中文書

[Yukirin (いい天気！)]

※ 引述《andrew43 (apan)》之銘言：
: : 推 tai34:那請問如果連程式語言都不懂的初學者是要先從程式語言入門    04/02 13:41
: : → tai34:還是可以從上述的書直接入門? 因為我有買第一本，但是看不懂  04/02 13:42
: : → tai34:程式語言的邏輯與他的用法。                                04/02 13:42
: : 推 zmack0905:初學的話還是推fortran.R很自由不過有些"感覺"學不到     04/03 00:11
: 如果不懂程式語言，自修 R 應該會很辛苦。
: 經驗告訴我你需要的是學習同伴或可請教的對象，
: 不然真的會發生「每行程式碼都看不懂，但書已經看完了」的現象。
: 去聽用 R 的課吧！

對各位來說R可能都不是第一套語言了，
我目前學R大概也才兩三個月吧，
不過講一下沒有programming經驗的人的學習歷程，
可能對類似的人比較有幫助。

背景：
我是唸經濟的碩士，不過因為論文或是報告都是實證研究，
所以對於統計、計量經濟學上的概念都還可以。
在大學\研究所的時候使用的軟體都是STATA，
去年做研究助理的時候要運用前一個學長留下來的code，
才第一次對if/else條件、for、while迴圈有初步的印象。

動機：
因為未來想試試看data analyst或mining的工作，
STATA應該只在少數的學術圈裡有應用，
R應該是更通用且promising的工具。

入手：
倒不是害怕英文，不過我的確入門R的時候找的都是中文書。
因為沒有programming背景，我認為有些概念還是先從熟悉的語言理解，
然後再靠英文的書籍補強完整的概念。

我所找到的第一套講義是台北大學林建甫老師的<<醫學統計與R>>
( 下載: http://web.ntpu.edu.tw/~cflin/ )
篇幅不長，文字也很清晰，主要講解R的整個概觀、控制流、資料結構跟簡單的函數，
R的函數講解下方通常會附上程式碼與output，
存活分析的部分如果沒有需要的人可以跳過，
在這份講義裡面我主要不理解的還是apply族的函數，
不過我認為這是因為那時心裡想著「這玩意STATA沒有我應該也用不到吧」的想法。

然後是淡江大學吳漢銘老師的<<統計計算語言R學習手冊>>
( 下載: http://0rz.tw/zramw )
這本不像是上一份是以文字為主的講義，
看起來像是上課投影片的集合，可能稍微亂一些。
這本講解了很多基本的統計學檢定跟模型的寫法，
如果不熟悉運算式寫法的人應該可以在這本書的練習中獲得許多。
(ps. 此書的進階篇涵蓋的範圍則是比較應用在特定領域，可以先略過。)

到這邊其實應該有能力讀懂一些簡單的code、然後自己寫點東西來玩玩了。
像是這篇我學長的blog文章:
http://www.everdark.info/2013/01/r_8.html
簡單的code裡面包含了for迴圈、if/else判斷式、抽樣等等概念，
基礎內建圖包、最後還有Functional Programming的作法。

而這篇<坦克問題與平行運算>中所提到的噗友其實就是我啦 XD
http://www.everdark.info/2013/01/r_30.html
這就是我在讀完上述書籍跟code之後想自己嘗試的第一號作品，
當然平行化運算的方法就跟我無關 XD

這是很有成就感的，畢竟你不會第一次寫模擬就成功，
中間有一些亂七八糟的東西要抓蟲什麼的，
(ex. 如果計算出來是個空的東西拿去賦值會怎樣)
看看說明文件就會學習的比較快。

接下來就看了一些原文書:
<<25 Recipes for Getting Started with R>>
<<R for Beginners>>
<<An Introduction to R>>
第一本比較是任務式的，每個篇章有一個要跑的東西或問題，
然後用R來實現。後兩本就是比較全面性的介紹。
聽說<<R in a Nutshell>>是本好書，
是否有看過的先進推薦一下適合哪個程度的學習者?

進階：
其實還沒有進階(默)
<<The Art of R Programming>>只剛念了一點點。
因為後來玩R想要寫點別的東西的時候，
發現R其實還是比較著重在數理統計計算上面，好像也不能包成exe檔，
就想學個更general的語言，所以目前正在啃Python，
而兩者之間其實是有套件互通的，所以應該是相輔相成吧。

打算等Python的入門完成之後讀這幾本書，跟R做個融合:
<<Data Mining with R-Learning with Case Studies>>
<<Data Analysis with Open Source Tools>>
<<Exploring Everyday Things with R and Ruby>>

目前有訂閱R-bloggers，
看看有沒有什麼有興趣的package，或是數據可視化的概念可以學習。
這個部落格 <<數據科學與R語言>> http://xccds1977.blogspot.tw/
也包含蠻多R的應用，主要在Data Science方面，他也整理了一份推薦的書單。

以我的學習經歷來說，沒有programming經驗還是可以上手R的，
只是統計模型的背景要稍微有一點，是說沒有的人來學R的確有點怪 XD
菜鳥意見，還請先進指導。

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推 memphis:推~  坦克篇好宅阿 序號隨機出貨 XD
推 Wush978:推
→ Wush978:R可以用Rscript來當exe
推 Wush978:3比起Python，我更建議學C++或java
→ Wush978:尤其是處理big data,java有hadoop
→ Wush978:已經熟R，python不用特別學了！
推 Hcannibal:查了一下 25 recipes的pdf好像是從R cookbook節錄過來的
→ Hcannibal:想請問有沒有其他類似這種任務型的教材? R in a nutshel
→ Hcannibal:不太有耐心看下去, 而且常常看到後面就忘了前面的 orz
推 memphis:書嘛 也不用一口氣吞下去, 有用到 查的到就可以了
推 java84071818: R精囊妙計