※ 引述《celestialgod (攸藍)》之銘言：
: 如果格式data.frame只要7368 bytes
: 但是格式data.table 要10512 bytes
這個增加的格式看起來是只有和column數相關。
```r
for(n in 1:10) {
b <- do.call("rbind", rep(list(iris), n))
a1 <- b
a2 <- data.table(b)
print(object.size(a2) - object.size(a1))
}
```
差距都在0.6kb左右
可以看到記憶體的差距和row的個數無關。
但是請記得data.table提供了index 的功能，
所以在大資料的時候做subset等查詢的效能差異是非常大的。
至於這個記憶體的差距其實非常小，單位應該只是在kb,
以現在Gb級的記憶體量來說實在是微不足道。
當然，建立index 本身也是要記憶體的。
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