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資料檔我是載入套件faraway 用data(savings)資料檔去分析 指令大部分都了解 但可能我迴歸觀念不太好 有些步驟會搞混 ex:像是離群值要常態假設前刪除還是確定為常態假設再刪除 或是刪除變數該用stepwise或是用full model和reduced model的F分配來檢定 這些步驟有點不知道用的時機點在哪裡 有沒有比較懂迴歸分析的大大可以稍微詳述一下整套迴歸的步驟(利用此資料檔)? 另外小弟我晚一點會在把我打的程式碼PO上來 目前正在打當中^^ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 175.98.79.50
celestialgod:這問題好像應該在statistics版提出 09/04 23:44
Wush978:程式碼是可以貼... 09/05 06:39
lin15:好像跟軟體本身無關XD 09/05 10:51
sseeaann:我在統計版也有發文 不過都沒人回-.- 09/05 14:29
sseeaann:我現在比較想知道的是說 當整體模型檢定出現兩個以上變數 09/05 14:30
sseeaann:T值>0.05 不拒絕Ho 那是否可以直接剔除掉? 09/05 14:31
sseeaann:如果直接剔除 是要用哪個方法 偏F檢定還是用stepwise Reg 09/05 14:32