[問題] Rprof()的正確用法？

[dppman (*^o^*)]

[問題類型]:

效能諮詢(我想讓R 跑更快)
我目前的R Code中，有一段repeat要跑很久
想用Rprof()去做Profiling，但是Rprof()該怎麼塞到Code裡才會抓到正確的資料了？
另外，除了Rprof()，還有其他更好用的R Profiling tool嗎？


[軟體熟悉度]:

入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:
利用rhdfs讀取Hadoop HDFS檔案系統上的超大CSV擋

[程式範例]:

Sys.setenv(HADOOP_CMD="/usr/lib/hadoop/bin/hadoop")
Sys.setenv(HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR="/usr/lib/hadoop/lib/native/")
Sys.setenv(HADOOP_STREAMING="/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming-2.2.0.2.0.6.0-101.jar")
library(rmr2);
library(rhdfs);
hdsf.init();
f = hdfs.file("/etl/rawdata/201111.csv","r",buffersize=104857600);
Rprof(tmp0528<-tempfile())
repeat {
   m = hdfs.read(f)
   duration <- as.numeric(difftime(Sys.time(), start.time, unit = "secs"))
   print(length(m) /  duration)
   start.time <- Sys.time()
   Rprof() /*Rprof()放這正確嗎？還是要放repeat迴圈才是正確呢？
}
summaryRprof(tmp0528)


[關鍵字]:

Performance, Profiling, Debug


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→ Wush978:我沒弄錯的話，Rprof會觀測tmp0528到Rprof()之間的效能
→ Wush978:我覺得怎麼放都可以, 不知道怎麼回答「對不對」的問題