推 clansoda: 你這樣一講，我也覺得好像不能這樣用，那如果我想知道 09/26 15:45
→ clansoda: 我現在已經知道種族對於教育程度有顯著的影響，那我想 09/26 15:46
→ clansoda: 知道哪個種族有比較高的教育程度和哪個有比較低的教育程 09/26 15:46
→ clansoda: 度只能用看的嗎?還是有其他方法? 09/26 15:46
→ andrew43: 建議你到統計版發文，並說明清楚目前的資料和分析方法。 09/26 16:28
※ 引述《clansoda (小笨)》之銘言：
: 我用了國外的資料來當作練習，想了解人種對於教育程度是否有顯著影響
: 接著我用卡方分配來做檢驗，結論是有影響
: 接著我想看看哪個對哪個有影響，我突然想到我過去用SPSS有用過scheffe法
: 因此我就google scheffe並載下了agricolae這個packages
: 但是我直接用scheffe.test(object)這樣會跑不出來後面會叫我加一個TRT
: TRT的解釋是Constant( only y=model) or vector treatment applied to each
: experimental units 這段雖然我每個字都看得懂可是合起來我就是不知道他要我打什麼
: 進去，我印象中SPSS也沒有這個設定，我只知道要打一個常數，所以我就打1進去
: 可是還是沒有用，不知道有沒有曾經做過scheffe法的板友能告訴我怎麼做?
scheffe.test(y, trt, ...) 裡的 trt 是填入
你想要進行事後比較的組別存在於哪個變項。
y <- rnorm(20)
x <- gl(4,5)
dat <- data.frame(x, y)
mod <- aov(y ~ x, data = dat)
(scheffe.test(mod, trt = "x"))
最後的 "x" 事實上就是指 mod 裡的 y ~ x 裡的那個 x。
但這和卡方分配有什麼關係嗎？
覺得你可能搞錯方法了。
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