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※ [本文轉錄自 Statistics 看板 #1OZPoBxg ] 作者: Tampa (光芒) 看板: Statistics 標題: [問題] SPSS與R,分析除了時間,還有其他變數的時間序列 時間: Sun Jan 29 15:40:56 2017 如標題所述 今天我想要預測 單一公車路線的搭乘乘客數量 除了時間為變數外(每月分析) 再來就是站牌數量(可能1月只停5站,二月停10站) 兩年後的一月,搭乘乘客數量大約為多少 目前查了,arima模型好像可以 但大部分都只有單一 隨時間變化的預測 有大大可以推薦 教學網站嗎? 關於多變數預測模型 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.201.147 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1485675659.A.EEA.html ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: Tampa (111.241.201.147), 01/29/2017 18:28:53 ※ 編輯: Tampa (111.241.201.147), 01/29/2017 18:29:47
f496328mm: 用machine learning比較快 01/29 20:57
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ F大是指 決策樹嗎? 可以更詳細的指點一下嗎?
Wush978: arima有個參數可以放covariates 01/29 21:04
Wush978: 我記得是xreg 用法類似lm 只是noise的假設從iid normal 01/29 21:04
Wush978: 改成 arima 01/29 21:04
※ 編輯: Tampa (111.241.201.147), 01/30/2017 00:15:14
f496328mm: 因為我之前用時間序列arima,結果做不好XD 01/31 10:45
f496328mm: 看你變數多不多,不然只有自回歸,不容易做好 01/31 10:46
f496328mm: 自回歸可以和一般回歸結合,如果你有很多變數的話 01/31 10:47
f496328mm: 我之前預測的是,銷售量,也是時間序列問題,不過我用m 01/31 10:50
f496328mm: achine learning的方法做 01/31 10:50
f496328mm: ML我是用xgboost 01/31 10:54