→ forcetrain:即便是非戰之罪,也是罪啊 @@ 這就是難為處 08/20 10:44
→ forcetrain:短程乘客,未必能接受或聽得下這樣的講法 08/20 10:44
→ forcetrain:要讓所有人都滿意,是不可能的 08/20 10:45
→ hicker:訂位系統的配位問題 其實應該要以動態系統的想法來做 08/20 11:00
→ hicker:在預設時是已配好各區間有多少座位 但若預設不敷實際情況 08/20 11:01
→ hicker:也就是所要的區間在預設中的最位已售完的話 08/20 11:02
→ hicker:系統應該就直接從該區間所有座位中去抓未售出座位來劃位 08/20 11:02
→ hicker:直到該區間的座位確實完全售完為止 08/20 11:04
推 kutkin:本來就該如此呀,至少要能做到批次 例如每天結帳後調整。 08/20 11:13
→ kutkin:不過講這些,大概又一堆人會說因為....blahblah的 08/20 11:14
→ hicker:對於台鐵的老腦袋 只怕是吸收不了新東西.... 08/20 11:14
→ hicker:系統光是改個版 老售票員就要唉唉叫了.... 08/20 11:15
推 asdfghjklasd:基本就是拿實名制出來先改善黃牛票再說.. 08/20 12:24
對不起..但是你離題了-.-"
推 shiftt:直接明定短程無座 或是台北-中壢區間內(舉例)不售坐票 不就 08/20 12:26
→ shiftt:好了 不爽的短程旅客就不要搭火車啊 省得這些腦包投訴一再 08/20 12:27
→ shiftt:出現 造成公眾的困擾 08/20 12:27
明定無座時,若旅客真有需求(如行動不便、敬老、愛心)時,又會陷入給不給兩難
推 slcgboy:別忘了腦包也有選票 08/20 13:01
→ ecpoem:短程早就有配位了吧? 古早之前某些區間是「共起點」或「共 08/20 13:26
→ ecpoem:終點」,以前者而言某些站起站座位都算一樣,這樣即使較短 08/20 13:27
→ ecpoem:程的賣出去剩下的區間也買不到,但現在應該取消了 08/20 13:28
→ ecpoem:而以原po的文句而言,若固定南下有配桃園和中壢起站,那一 08/20 13:28
→ mackywei:嗯兩個疑問... 1.配票配得差會減損台鐵多少營收? 08/20 13:29
若需求無限大,不會減少營收,但是實際上旅客對運具選擇可能會因而轉移。
再者,座位的使用率也是評估一個營運績效的指標
→ ecpoem:定會出現南下到桃園和中壢的短程座位出現,類似情況很早就 08/20 13:29
→ ecpoem:存在了 08/20 13:29
對號車幾乎會有這樣的問題,但對於這個問題營運者的做法可能就不同了,
譬如高鐵,在沒有切票功能的情況下,同樣還是有配位給台北板橋的旅客,
這在規劃上,就有達到座位妥善利用的目標了。(有錯敬請給與指正)
→ mackywei: 2.接票是否會導致配位誤判? 08/20 13:29
只要旅客有轉乘、接駁的行為,且業者沒有提供各段車票整併的系統,
就無法對旅客的起訖做最正確的判斷,所以臺鐵內部的OD表一定會有誤差在。
→ hicker:各區間要配多少位 這以台鐵幾十年的資料庫做預估並不難 08/20 13:32
→ hicker:問題在於 配位須視需求變化而跟著變動 而非固定不變的 08/20 13:32
→ hicker:這樣才能把全車座位都做最有效利用 08/20 13:33
※ 編輯: yjw691 來自: 114.33.239.4 (08/20 13:52)
→ mackywei:嗯相對有效或許可以試試看,要說最有效就...只是理想值吧 08/20 13:38
→ mackywei:而且城鎮發展消長,看個近幾年的應該就差不多了.... 08/20 13:38
→ mackywei:太早期的資料反而會失真吧....? 08/20 13:38
→ ecpoem:臺鐵早年的短程座票也是靠配位配來的 08/20 13:55
→ ecpoem:現在能切票則是增加短程區間買到座位的機會&增加座位利用率 08/20 13:56
推 misson:講的規劃很簡單,但事實上這些都需要精算才能讓台鐵獲得最大 08/20 14:34
→ misson:效益,以台鐵的目前狀況,有可能會有一整個精算團隊嗎? 08/20 14:34
→ misson:不然什麼樣的 status都會被刁,連每個乘客都坐下都會靠腰坐 08/20 14:36
→ misson:的不舒服,要台鐵出來給個交代...... 08/20 14:37
推 IanLi:扯到動態就是成本與演算法的競爭了 08/20 14:43
→ IanLi:再來就是如何訓練系統 這搞出來就能申請專利去賣錢了 08/20 14:45