網路資源—搜尋工具介紹
主講人：胡佳薇
時間：11/29/2000
網路資源的性質
資料量大且快速發展。
資料分散各處，只要一台伺服器，就有資訊在上面出版。
資訊品質良莠不齊。
資訊內容、儲存位置經常被更動、被複製。
資訊之格式、介面、組織方式存在高度的異質性。
只要沒有設限，任何資訊可被任何人利用，任何人可利用任何資訊。
何時該用搜尋引擎
當想研究的主題或觀念很明確或很模糊時
當想找某一個特定的網站時
當想查詢數百萬頁的全文網頁時
當想取得某一主題的大量資料時
當想查詢特定類型文件、檔案來源、語文或最新更新日期時
當想善用概念查詢、熱門排行等最新檢索科技時
如何有效搜尋網路上的資料
建立正確檢索策略
閱讀搜尋工具提供的線上簡介/手冊/FAQ
利用一種以上的搜尋工具
隨時留意網上有關新的搜尋工具相關訊息
網路資源搜尋服務 I
Web指南(Web Directories)
將網路上的資源依主題或資源類型來排序，進一步可分為三類：
Subject Catalog—將網站資料整理成主題式的分類目錄，讓讀者可逐層瀏覽，同時建構索引資料庫，讓使用者可用keyword找到適合的分類主題或網站。例如：Yahoo、Galaxy、BUBL 、蕃薯藤
Annotated Directories—包含作者、館員或學科專家分析網頁所寫的描述。例如：Magellan 、Britannica’s Internet Guide
Subject Guides—提供特殊主題相關資料。例如：WWW Virtual Library 、Argus Clearinghouse
網路資源搜尋服務 II
搜尋引擎(Search Engines)
利用自動化的Robots所建立，Robots是在WWW漫遊的電腦程式，自動蒐集網頁的連結(links)、標題(titles)等，再將尋找的網頁文件與連結資料整合於資料庫中。
使用者可利用關鍵字來檢索。
有些Search Engines資料庫有專人篩選和評估。
例如：哇塞中文網、怪獸搜尋引擎、Alta Vista 、Excite等。
網路資源搜尋服務 III
整合式搜尋引擎(Meta Search Engines)
藉由整合式的查詢界面輸入查詢策略，而由系統自動到各個搜尋引擎去查詢。
例：WebCrawler、byte Search、my Go…..
分類目錄與搜尋引擎之比較—資料蒐集方式
分類目錄
利用登錄或電腦輔助方式蒐集網站資料，再由人工加以分類，並由人工撰寫或自動摘要方式提供網站說明。
搜尋引擎
利用Robots自動到網路上蒐集資料，並加以分析整理，製成索引資料庫。
分類目錄與搜尋引擎之比較—資訊品質
分類目錄
經由人工檢視、過濾，品質較一致。
搜尋引擎
由程式依制式準則判斷，品質良莠不一，難控制。
分類目錄與搜尋引擎之比較—查詢方式
分類目錄
只要約略知道主題類別，就可依分類層次找到所需資訊；也可以關鍵字尋找。
搜尋引擎
需要確知關鍵字或片語，及其間關係，才能找到精確的資料。
分類目錄與搜尋引擎之比較—查詢結果
分類目錄
網站
資料品質高，數量在可控制的範圍，可以瀏覽挑選相關資料。
搜尋引擎
網頁
資料品質難控制，資料數量通常多到無法控制，很難經由瀏覽挑選相關資料。
分類目錄與搜尋引擎之比較—適用情況
分類目錄
想要對某一主題有概要性的瞭解。
定期瀏覽掌握新知，沒有確切的資訊需求。
希望找到經由人工篩選的優質網站。
例：British literature, space exploration
搜尋引擎
所要尋找的資料已有明確定義，能以關鍵字或片語的組合來描述。
希望從各種不同來源找尋廣泛的資訊。
例：Charles Dickens, Mars Pathfinder
分類目錄與搜尋引擎之比較—代表網站
分類目錄
Yahoo
Argus Clearinghouse
大英百科的Internet
Guide
蕃薯藤
新浪網
搜狐
搜尋引擎
Alta Vista
Excite
Google
HotBot
Lycos
Openfind
搜尋引擎的個性
摘自Chris Sherman
http://websearch.about.com/internet/websearch/library/weekly/aa052199.htm
Alta Vista是飽學之士(The Motley Savant)
Excite是導遊(The Concierge)
Hotbot是人氣先生(Mr. Popularity)
Go (Infoseek)是參考館員(The Reference Librarian)
Lycos是機器人(Part Man, Part Machine)
Yahoo是收藏家(The Eccentric Collector)
Northern Light是學科專家
Google是專業顧問
查詢策略 I
自然語言
利用智慧代理分析使用者輸入的問句，粹取關鍵字並判斷關鍵字間的布林關係，再送搜尋引擎資料庫進行查詢比對。
有此功能之搜尋工具如：Alta Vista, Google
查詢策略 II
預設 OR
當使用者輸入兩個以上的字詞時，是預設以OR來結合這兩個查詢字詞。所得查詢結果很多，但精確度較低。
有此功能之搜尋工具如：Alta Vista, Excite, Go, GoTo, WebCrawler等。
查詢策略 III
預設 AND
將使用者輸入的關鍵字以AND組合查詢，查詢結果精確度較高，資料量相對較少。
有此功能之搜尋工具如：Google, HotBot, Northern Light等。
查詢策略 IV
+ 包含；- 不包含
只要在關鍵字前加上個加號( + )，就表示這個關鍵字一定要出現在查詢結果中。
只要在關鍵字前加上個減號( - )，就表示這個關鍵字一定不可以出現在查詢結果中。
如：Alta Vista、Excite 、Go 、Google等。
查詢策略 V
片語查詢(Phrase Searching)
將兩個以上的關鍵字加上引號(“ ”)，當作片語來查詢可以縮小查詢範圍，找到更精確的資訊。
如Alta Vista, Google是採用自動片語查詢，只要使用者輸入兩個以上的Key Words，即自動去比對自建之片語字典。
查詢策略 VI
近似查詢(Proximity Searching)
是透過限定兩個關鍵字之間的距離來縮小查詢範圍。大部份搜尋引擎是以NEAR來執行近似查詢。
如：Alta Vista 、Lycos等。
查詢策略 VII
欄位查詢(Field Searching)
網頁由標題、URL 、文本、連結、圖像等數個部份所組成，因此有些搜尋引擎提供欄位查詢的功能，不僅提高查詢結果的精確度，且節省查詢時間。
目前以Alta Vista之欄位查詢功能最強大。
例：domain:domain name, image:file name,
link:URL text, anchor:text…
查詢策略 VIII
布林查詢
切截查詢
大小寫相異
模糊查詢：同音，容錯
限定範圍查詢
查詢結果的呈現
查詢字詞的出現頻率
查詢字詞的出現位置
查詢字詞的出現距離
點閱次數
連結分析
查詢結果不滿意時
完全不符合時：檢查拼字、換個Searching Engine 、利用
整合式Searching Engine
資料很多時：利用AND 、增加查詢字詞、針對第一次
查詢結果再查詢、加上限制功能、利用
NOT或減號( - )
資料很少時：利用OR 、利用切截、換大一點的主題或
概念、利用分類目錄瀏覽相關網站或網頁
Z39.50
Z39.50是1980年間由美國圖書館界定義的資訊查詢與檢索協定。主要定義Client與Server間，資料庫查詢與檢索服務及語法，以便能以一套標準方式存取各種異質電子資源。
範例：國家圖書館Z39.50資料庫整合查詢http://readopac.ncl.edu.tw/html/frame14.htm
參考文獻
搜尋網站終極指南
http://taiwan.cnet.com/Internet/NetTrend/Search_Site/index.htm
謝寶煖，「網路資源搜尋工具」，圖書與資訊學刊 34 (2000)，33-50。