看板 Sabermetrics 關於我們 聯絡資訊
作者 Debugger (Win Shares痴漢) 看板 lamento 標題 Re: 賀拉麵 時間 Mon May 15 20:08:20 2006 ─────────────────────────────────────── ※ 引述《lamento (拉麵頭)》之銘言: : ※ 引述《lamento (拉麵頭)》之銘言: : : .................................... ̄□ ̄||| : 今天看到你算的防守WS : 國慶是一壘手A+級的, : 心情又高興了起來!!(~^O^~) : 不過喇叭的也太低了,這一定有問題!XD 這樣打個比方好了 守備WS看的項目不足以百分之百的說誰的守備一定比誰的好 但同時考慮多項的時候 就足以加強我們的判斷信心 假如說看三項 這邊先當成這三項的比重相同 比較好算 假設現實中 A 的守備在現實中是比 B 好的 如果說守備WS的每一項都暗示著 A 的守備有 70% 的機會比 B 好 那麼當三項合併考慮時 有 78.4% 的機會會顯示數據上 A 守備比 B 好 但仍有 21.6% 會誤以為是 B 比較好 如果說守備WS的每一項都暗示著 A 的守備有 80% 的機會比 B 好 那麼當三項合併考慮時 有 89.6% 的機會會顯示數據上 A 守備比 B 好 但仍有 10.4% 會誤以為是 B 比較好 原則上 原來的兩個人守備實力差愈多 用守備WS判斷出來分辨兩人守備優劣的準確性就愈高 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 69.162.28.246
mygodness:請問這個準確性的算法是? 05/16 12:57
Debugger:要寫很多專文解釋 以後慢慢再寫 05/16 15:57
IronChef:You know I like UZR 05/16 20:54
Debugger:先要能弄得出結果才能談喜不喜歡 05/16 22:58
Debugger:如果有人能做出其他的台灣職棒守備方面指數然後來比較 05/16 23:00
Debugger:再跟scouting比較看看 也許那時再談喜歡什麼也不遲 05/16 23:00
mygodness:... 05/16 23:07
Debugger:書上有 >50 頁耶 -_-; 05/17 01:22
redlance:D大要不要考慮跟出版社合作出這本的中譯版.嫌50頁太薄 05/17 08:55
redlance:不像書的話可以再加上一堆中職數據的評析(就之前算的那些 05/17 08:56
redlance:),能拿到授權的話或許銷路會不錯. 05/17 08:57
redlance:或許也可以增加台灣教練的見聞 05/17 08:58
Debugger:這本翻譯沒意義 整本有一半以上是純列mlb數據而已 05/17 09:55
Debugger:如果要選書來翻譯的話我會選 Curve Ball 05/17 09:55
redlance:Curve Ball這本內容我完全不清楚,或許出版社覺得找個略懂 05/18 03:51
redlance:棒球的人來翻譯即可.而WS牽涉複雜的數學計算,相信D大浸淫 05/18 03:53
redlance:數年的功力,加上之前整理CPBL的數據,可以出版供中職迷 05/18 03:54
redlance:緬懷過去的球員,比較現今的球員.算是騙吃騙喝的吧QQ 05/18 03:55
redlance:也不算翻譯了啦,算是您的著作了.雖然您有放電子檔供下載 05/18 03:56
redlance:不過或許有人不曉得取得方式,有人跟我一樣很討厭看電子檔 05/18 03:57
Debugger:Curve Ball不是略懂棒球就翻得好的 裡面數學更深 05/18 04:25
Debugger:Win shares的計算是復雜而已 不需要很多數學背景 05/18 04:26
Debugger:其實我是傾向不用翻譯的 保留主要概念 但用台灣的數據來 05/18 04:28
Debugger:當例子 05/18 04:29
Debugger:要輕鬆看Curve Ball 至少高中數學不能太差 05/18 04:31
Debugger:簡單的幾率分布 馬可夫鏈 相關系數 標準差 都會用到 05/18 04:31
Debugger:Win Shares會四則運算就可以了 難是難在公式為什麼要那 05/18 04:33
Debugger:樣訂 將比賽中的觀察反應到數據上 05/18 04:34
greengreen42:現在才看到這篇 馬可夫練sucks.. 07/10 00:50