Re: 畢式勝率vs.實際勝率

[WillWaiting ()]

※ 引述《Debugger (Win Shares 痴漢)》之銘言：
: ※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之銘言：
: : 說真的，我不是很喜歡 Pythagorean Formula 的長相，因為它看起來完全
: : 無法從外觀得到任何合理的解釋，唯一的優點只在於估出來的東西還挺
: : 準的。Moreover，它和 Pythagorean Theorem 沒有什麼實質上的關聯性，
: : 只是長得像 (By B. James) 而已！？
: pi^2/6 = (1/1)^2+(1/2)^2+(1/3)^2+(1/4)^4+(1/5)^2+....
: 這個等式能從外觀得到合理的解釋嗎? (￣▽￣)y—~
: 事實上 即使是嚴謹的數學結果
: 也有一大堆不能從外觀得到合理的解釋啊
: 有些東西就是從外觀看不出什麼名堂來 除非連理論基礎一起學到
: 我沒有看到過 James 解釋他是怎麼得到畢式勝率這個逼近公式的
: 不過後來倒是有不少人試圖從得失分的機率分不來推導
: 比方說 可以看看這篇
: http://philbirnbaum.com/btn2006-02.pdf  page 17-22
試著用簡單的方法來講  (有錯請鞭)

以統計學的理論來說

每場的得失分分佈是一個鐘形曲線(e指數函數)

然後找出兩個跟得失分總分相關的鐘形曲線(大概逼近)

用數學算式運算 做合理的假設跟逼近

大概可以簡化成Win%=(aRS^r)/(aRS^r+aRA^r)

大概是這樣子的  至於a選1 r選2 大概是巧合吧

在籃球的r值是16.5

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.137.251.217
推 Debugger:是 Win%
※ 編輯: WillWaiting     來自: 220.137.251.217      (05/26 17:07)
推 WillWaiting:Debugger大鞭很大耶>"<
→ WillWaiting:r應該跟得失分平均成正比吧
→ WillWaiting:像是MLB的r大中職0.3~0.4吧
推 Debugger:你要不要算算看60~80的mlb跟86~05的mlb來比比看 r?
推 Debugger:我偷懶一下 (￣y▽￣)╭
→ WillWaiting:囧rz
→ WillWaiting:給我中職的來算看看好了
→ WillWaiting:debugger大給我中職的得失分資料吧..
→ WillWaiting:中職網站給的資料我會算到吐血