Re: [討論] 邏輯、數學不好的人是否該轉換跑道

[ledia (下班後才下棋)]

※ 引述《etree (tree)》之銘言：
: 各位先進
: 小弟後段私校資訊研究所畢業
: 今年剛退伍不久，找工作似乎不是很順利
: 後來思考了很久，覺的自己的邏輯思考及數學都不是很好，
: 在校的時候雖然寫程式上還可以，不過一樣的程式，別
: 人可能只要花一個小時就寫出來了，我可能要花N倍的時間
: ，雖然最後還是可以弄出東西來，可是我覺的這樣在業界
: 存活的下去嗎，業界程式厲害頭腦不錯的人很多，像我這
: 樣一個資質普通的人，在資訊業還有發展的空間嗎?
: 還是轉換跑道以求生存?
: 小弟現在對未來真的不知所措，希望各位先進能指引小弟一條道路
: 謝謝
  你這樣講很籠統
  數學不好分幾種

  有種數學不好是對數字的感覺不好
  比如說, 你要算一天 connection 有多少
  每個 connection 會吃掉多少 bandwidth
  peak time 有多少 concurrent request
  peak time 會吃掉多少 bandwidth
  peak time 要用到多少 disk I/O 或 memory
  整個 system 上面會有多少 process 在跑
  每個 process 在這樣的 load 之下大概會跑多久

  你寫出來的網頁所吃掉的資源
  你的 web server 能不能承受得住
  不能的話要怎麼改進

  這些只要簡單的計算
  但是你需要非常好的數字直覺
  不然的話你會很辛苦
  如你所說, 花 N 倍的時間在考慮這些小事

  另一種是對數學中各學門的涉獵不夠廣
  比如說, 我只會初等微積分, 一點點三角函數
  機率統計離散圖論代數幾何拓僕... 我通通不會

  這些東西對寫程式本身的影響就不大
  因為
  第一, 通常需要考慮到這些就不會拿給一般工程師解決
  第二, 通常只有特別深入的演算法分析才會用到, 你是
        要去實作演算法, 而不是要去分析的話, 其實不
        懂這些並無可厚非

  但是多懂一些有助於你選用較佳的演算法
  因為你知道細節, 從而比較容易了解在什麼情況下比較適合用哪一種

  不過, 邏輯觀念不好就比較嚴重
  而我個人感覺, 邏輯是與生俱來的
  所以如果一直努力都沒有什麼進展的話
  我建議你可以走 pre-sales 之類的路

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  有時候，遺忘，是令人快樂的。什麼時候？當然是有人傷了你的心的時候。
　存心傷你的那個人，固然是故意和你過不去，但是被傷了心而耿耿於懷的你
　，卻是和自己過不去了。所以，記性不好的人，通常會是比較快樂的人，也
　是比較不容易被擊倒的人。

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◆ From: 140.112.30.56
推 colawei:上面所舉例的不過是算加減乘除的基本數學.小學生都會.不過
→ colawei:若要寫核心程式.微機會三角函數統計機率...都只是基本功.
→ colawei:不過會寫的人大概只佔所有設計師約20%.這也是他們能領高薪
→ colawei:的原因.不會也沒關係.因為這個市場的需求也沒那麼多.
推 ledia:看什麼核心了.... :p 你要 computer graphics 才會用到三角
→ ledia:事實上也都有現成的東西可以用了
推 leicheong:其實Graphics上常用的數學相關的東西是Matrix.
→ leicheong:使用transfromation matrix, 不論2D或3D的座標計算
→ leicheong:都很方便.
→ leicheong:不過現成已經有一堆函數處理rotation和translation
→ leicheong:不會計其實也沒甚麼... :p
推 colawei:繪圖不是只有算座標而已.算色差用到微積分統計很重
→ colawei:另外如算加解密檢查位元聲波影片...等都很吃重數學.