→ iincho:我推這一篇XD, 沒搞清楚需求就跟著喊雲端只是買個夢..:p 01/08 10:20
推 bondalin:雲端的重點也不僅僅是"平行運算"及"運算能力" 01/08 10:34
→ bobju:我只想'租'計算能力,不想'買'設備.這時候雲端就派上用場了. 01/08 10:45
※ 引述《ledia (下班後才下棋)》之銘言：
: 我有一個很需要 computing power 的問題要解
: 理論分析告訴我要 1000 個月才算得完
: 所以我需要一個 framework 或 platform
: 我把我想要做的事情用它的描述法描述出來
: 那這個 platform 就可以幫我開始處理
: 如果我覺得機器數不夠可以買來再加進這個 platform
: 不需要再去更改原本的程式
: 理論上一千台機器就可以讓我在一個月內做完
: (當然這是理論值, 如果你的 worker node 需要彼此溝通
: 那效率就沒辦法線性, 因為溝通會造成一些 performance impact)
對這種希望雲端計算可以解決運算量的問題，我的想法是這樣：
(當然這不是唯一正解，只是個人意見)
如果你真的需要那麼多台機器來跑你的計算，你的核心需要是什麼？
計算力？記憶體？
同價位GPU的平行運算能力比CPU好很多已經是不爭的事實，
1000顆GPU平行運算能力比1000顆CPU的平行運算能力要好很多。
如果再把bus/network的response time算進來，在追求最佳運算效能的前提下，
個人以為用雲端計算來處理這種事情，先天就已經在網路傳輸的反應時間輸了一大截。
When you can do it with desktop GPU supercomputing on your desktop,
why do you need to do it with remote cloud computing,
if what you need is computing power?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.116.40.228