※ 引述《Aurim (Who cares?)》之銘言：
: 如果你真的需要那麼多台機器來跑你的計算，你的核心需要是什麼？
: 計算力？記憶體？
: 同價位GPU的平行運算能力比CPU好很多已經是不爭的事實，
: 1000顆GPU平行運算能力比1000顆CPU的平行運算能力要好很多。
: 如果再把bus/network的response time算進來，在追求最佳運算效能的前提下，
: 個人以為用雲端計算來處理這種事情，先天就已經在網路傳輸的反應時間輸了一大截。
: When you can do it with desktop GPU supercomputing on your desktop,
: why do you need to do it with remote cloud computing,
: if what you need is computing power?
Its depend.
Computing with big datasets is a fundamentally different challenge than
doing "big compute" over a small dataset.
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