推 bondalin:事實上裡面大部分都是已經有的技術啊,就把他們再整合打包 01/28 16:00
→ bondalin:這樣就產生一些問題要克服.. 01/28 16:01
→ bondalin:不是一定會紅,而是已經紅了,能不能真正帶起革命才是問題 01/28 16:02
→ nbuadmin:問了半天自動控制雲端 根本就沒人回答技術出來還說什麼假 01/28 20:27
推 bobhsiao:那可以在雲端上班嗎 01/28 21:43
推 CGary:很簡單, 你要把難題透過 map reduce 解掉拆開之後放給雲做, 01/28 22:45
→ CGary:利用分散式的優勢大量運算, 這東西大型主機時代就搞過了, 但 01/28 22:45
→ CGary:是 Bus 跟網路的速度根本沒得比, 你要找到一個服務可以接受 01/28 22:45
→ CGary:網路的latency, 又有大量的應用, 搞了半天, 只有 search 跟 01/28 22:46
→ CGary:一些 batch process 的服務, 這市場根本就不夠大到搞出一個 01/28 22:46
→ CGary:新產業, 如此罷了... 01/28 22:46
推 GERRYccc:推 bobhsiao:那可以在雲端上班嗎 (意即在家工作)我也想~ 01/29 01:42
推 ledia:不知道有多少巨量的服務是沒有用到 search 的 ? 01/29 02:06
→ CGary:有巨量需求的其他工作有甚麼幾乎沒有realtime需求? 01/29 11:24
→ CGary:我隨便是可以舉出一些, rendering farm, genetic algo. 01/29 11:25
→ CGary:但是這些產業本來就已經在同一個產業的另外在做了,所以這些 01/29 11:26
→ CGary:公司只是把左手的生意轉給右手而已 01/29 11:26
→ CGary:當初雲端被喊翻天主要是「新」的需求, 但是, 這個需求也主要 01/29 11:27
→ CGary:就是 storage 上的操作應用而已, 把問題拆開丟給不同機器運 01/29 11:27
→ CGary:算, 加速/解決現在解決不了的問題, 我是還沒看到啦, 不過反 01/29 11:28
→ CGary:正電腦產業就是這樣, 集中式 -> 分散式 -> 集中式 -> ... 01/29 11:28
→ CGary:只是這次週期短了一點吧了 01/29 11:29
→ CGary:不過, ledia 說到一個很重要重點, 巨量服務多數都得要 01/29 11:31
→ CGary:search 跟 sort, search 跟 sort 都有很好的分散式演算法可 01/29 11:31
→ CGary:以拆問題, 如果不是必要很精確還可以用 Approx. Algo., 至少 01/29 11:32
→ CGary:這部份可以有效強化, Google 應該這塊可以吃很久很久 :p 01/29 11:32
推 maxi326:新東西...大家是認真的嗎? Gmail是雲端服務不是嗎... 01/29 23:52