推 BrunoLu:用到的機會比用不到的機會小，他說的態度是指不挑工作吧 12/28 14:33
→ guest0970:我出社會快10年 完全用不到 12/28 14:36
※ 編輯: guest0970 來自: 210.61.66.43 (12/28 14:41)
→ da1228:資料結構比較有機會用到吧，或是離散數學、演算法等 12/28 14:45
→ littlebau:有些教授都傻傻的.. 12/28 14:46
推 aoksc:如果以工作上來說大部分應該都用不到 12/28 14:48
→ aoksc:可是大學學得本來就是研究所的基礎知識 12/28 14:49
→ aoksc:要升研究所還是有機會用到 12/28 14:49
→ aoksc:學會微積分、矩陣跟態度一點關係都沒有吧… 12/28 14:50
推 shadow0326:用到的機率很小，教授硬坳的"態度"理由也很爛 12/28 15:08
→ shadow0326:但是我是贊成大學要學這些的，高等教育不只是職前訓練 12/28 15:08
推 s410294:要學coding根本不用上大學阿 12/28 15:12
→ jackyu:當然有,要不然你的取代性就和高專生一樣 12/28 15:21
→ azureblaze:這是對思考的訓練... 12/28 15:22
→ ppaass:教授自己就不會寫程式了，你還聽他鬼話咧 12/28 15:24
→ amos6064:看你寫是哪類程式有些可能會用到但數學一定離不開程式 12/28 15:35
推 popoblue:大學大概是最後有機會學些沒用的東西的時候... 12/28 15:42
推 LetDogDay:寫財務工程的計算應該就有機會用到了XD 12/28 15:43
→ leiyan:script語言也算程式的話 以後用數學軟體都用得上 12/28 15:47
推 bobju:果然是教授的思維. :P 強調態度? 怎不強調時間? 因為教授沒 12/28 15:55
→ bobju:有業界的時間壓力. 12/28 15:55
→ bobju:不過我覺得台灣的教材很多都來自美國.今天即使你到美國唸資 12/28 15:57
→ bobju:工, 只怕還是躲不了 caculus. 12/28 15:59
推 pinpin7:兩年時間能學得應該不只微積分吧反正這些東西都是訓練思考 12/28 16:05
推 whsh3310:線性代數 離散 資料結構 都是以微積分當基礎 12/28 16:10
→ chengcti:我微積分被當兩次.我還不是拿過兩次大學競賽冠軍 12/28 16:23
推 bobju:其實我是唸了大學微積分才知道人家做學問是嚴謹到何種程度, 12/28 16:23
→ bobju:不是三炮兩炮就出來混飯吃. 12/28 16:24
→ bobju:或許這教授說是在訓練[態度],也有道理在. 12/28 16:24
→ hshayu:態度永遠用的到 12/28 17:08
推 RickyOrange:我微積分三修現在還是在寫程式啊 12/28 17:16
→ askeing:微分被當兩次還是在血程式阿！ 12/28 17:48
→ askeing: 寫 12/28 17:49
→ chester71:教授的話聽聽就好 程式是要多寫的 12/28 18:07
→ VVll:矩陣寫程式用得到阿 尤其是3d圖形這塊 12/28 18:15
→ chrisQQ:微積分3修+1 .......... 12/28 18:23
→ enthos:會熟練地使用 PARI/GP 之類的工具比較有用。 12/28 18:32
→ hidog:看你走哪一塊 某些領域會用到沒錯 12/28 19:21
→ hidog:但是我自己念數學現在是軟體工程師 用不到那些東西(汗顏) 12/28 19:21
→ aleelyle:在台灣讀大學是為了找工作 當然沒必要學 12/28 19:41
推 inyei:訓練思考吧 12/28 20:12
推 northsoft:教授:我不知道程式用不用的到, 但是你期末考一定會用到 12/28 20:34
→ howshou:這讓我想到ptt很愛戰技職都不會這種東西... 12/28 20:54
→ howshou:然後大家都覺得技職體系很鳥，開始推崇基礎數學的重要 12/28 20:55
→ howshou:沒想到換個問法大家就換邊站了，真是有趣。 12/28 20:55
→ andymai:用不到是因為那教授不會用吧~最佳化工程怎麼會用不到?要算 12/28 20:56
→ andymai:出飛機、太空梭和衛星所應裝載的最適當燃料量怎麼會用不到 12/28 20:57
→ andymai:?也不是技職就不會~要看老師的... 12/28 20:58
→ howshou:樓上觀念超正確，這就是勞工與研發的差別。 12/28 20:58
→ bartschen:那是做研究的能力，有研究能力才能持續進步 12/28 21:57
推 Hermite:微積分 矩陣 機率 運用在影像處理 多媒體 以及流體力學上 12/28 22:26
→ Hermite:我現在工作都是利用這些工具 12/28 22:26
→ lucas01:怎麼可能用不到 你要當最低階的黑手? 12/28 23:14
→ yauhh:基本上,微積分要怎麼用是讓你自己去找到用途,而不是別人告訴 12/28 23:36
→ yauhh:你這個東西可以怎麼用. 12/28 23:36
推 kuan0817:推樓上 很多科技進步的緣由都是從原本以為"用不到"的地方 12/28 23:45
→ kuan0817:所發展出來的, 如果只是依照社會上工作的需求去學東西, 12/28 23:46
→ kuan0817:那你只不過就是其他人的複製品罷了, 而這我想也不是大學 12/28 23:47
→ kuan0817:高等教育的意義所在 12/28 23:48
→ hugowind:這些都是基本吧 12/28 23:49
→ ykjiang:唯一可以確定的是你一定用不到你不會西東西～ 12/28 23:56
→ ykjiang:我同事有人把線性代數教本隨時打開，備查，你說呢？ 12/29 00:18
推 yoco315:講簡單一點：唸這些東西可以讓你的腦袋比較聰明 12/29 01:11
→ yoco315:當然如果你以後做的工作不用腦，那的確沒差... 12/29 01:11
推 newnovice:coding根本不用上大學 12/29 13:25
推 phantom400:這樣說好了 你的腦袋如果連微積分都難不倒你 12/29 14:49
→ phantom400:那程式語言其實也是小菜一碟~~ 12/29 14:50
推 Chikei:資訊相關科系很多個，先講清楚是哪個阿...以資工來說，CSIE 12/29 22:37
→ Chikei:computer science: study of computation，跟programming是 12/29 22:38
→ Chikei:兩碼子事，information engineering，用工程方法"處理"情報 12/29 22:39
→ Chikei:真正重要的是處理的方法，也跟programming無關阿 12/29 22:39
推 meltice:記得以前大一時還有再討論"普物"有必要列必修嗎？ 12/30 09:14
→ meltice:資工幹麼要必修普物 那幹嗎不學普化 普X 普O 12/30 09:15
→ meltice:畢業這麼久了我連國中等比級數公式都忘記了 何況是微積分 12/30 09:16
推 meltice:微積分很簡單啊 考100分都沒問題 12/30 13:53
推 meltice:電腦看得懂微積分還會求解 所以電腦也會寫程式 得證 12/30 13:56
→ kikiqqp:學會跟態度無關，只是讓你想法更多元而已 12/30 19:27
→ gozelee:看你是寫"程式"還是寫"演算法"... 12/30 23:12
→ jej:其實教授用心良苦..花了兩年的時間教程式命名阿... 12/31 08:37
推 liwmewmew:在資工領域雖然很少，但依然有機會碰到 01/01 11:33
→ liwmewmew:既然要學，就好好學，多學一些又不吃虧，何況是領域內的 01/01 11:34
→ liwmewmew:再者我也確實認為這可以沾得上態度 01/01 11:34
→ liwmewmew:上了研究所，你摸的東西很可能出社會沒用到 01/01 11:35
→ liwmewmew:更可能未來10年後你當時摸的技術都過時了 01/01 11:35
→ liwmewmew:但是在研所學的，是找問題以及求解的方式與思維 01/01 11:36
→ liwmewmew:當時接觸的領域亦是另一種附加價值，可以好好培養進步 01/01 11:36
→ liwmewmew:所以同理，大學時期也有類似的態度概念 01/01 11:37
推 viable:看標題想覺得教授這樣說是要鼓勵學生的 01/03 10:44
→ viable:不過看到再質疑有沒有"必要"??學微積分有那麼累嗎?? 01/03 10:47
→ dumpweed:演算法和人工智慧用到不少數學 03/30 10:37