看板 Soft_Job 關於我們 聯絡資訊
小弟還是就本題發表一點小小的看法 寫程式是否需要高深數學? 答案:不需要也可以寫程式 大部分資工背景的人 或微積分沒學好的人 就可以勝任大部分資訊領域的工作 但是不同背景的人 同樣也可以對資訊領域 提供不同角度的額外solution 而且效果往往是特好的 所以我覺得擁有數學或任意專業背景 是具有自己獨特的優勢 當然必須要有學好為前提 而且要懂得用自己的優勢 舉個例子: G-sensor有noise 玩遊戲時會抖動 在研究了所有的暫存器 並把廠商的FAE叫過來討論 最後結論是 他們的晶片有提供filter功能 但是沒辦法完全濾掉 最後解法 當然就是想辦法加一個low-pass filter 方法當然有很多種 一般RD想到的 當然就是弄一個buf把值存下來 然後算平均值再把值丟出去 這是最簡單不過的filter 但是在sampling rate沒辦法提高的情況下(已經最快) 這樣做的結果 會讓sensor的反應變慢 而且效果也沒有很好 印象中在學數位控制時 沒記錯的話 在sampling rate 比高頻雜訊還低的情況下 是沒辦法濾掉高頻雜訊的 因為運氣差時 1秒鐘剛好都抓到最大值 1秒鐘剛好都抓到最小值 那還是會亂飄 當sampling rate遠高於雜訊時 你才有機會保證 抓到的數據是平均分布 算出來的平均值才有意義 所以 我想到以前學非線性控制時 有一個簡單的元件 那就是齒輪 齒輪有齒距的效應 當雜訊的大小..小於齒距時 物體就不會轉動 不管低頻還是高頻 但是齒距效應當然會影響反應 齒距太大的話 反應會很差 很幸運的 觀察這個雜訊的大小 幾乎只有正負2以內 所以加了一個齒輪當控制器 齒距為2 確實就完全濾掉雜訊了 反應也很即時 齒輪的影響也不大 最後我很好奇 這種filter應該不是我第一個想到 所以google一下 確實有相關的論文 真正的名稱叫做dead-zone filter 打了這麼多 航太-自控背景跟資工背景 讓我重選 我還是會選前者 因為認真工作一兩年後 自認已經可以幹掉"一般"資工背景的人 當然入門有運氣加持 剛入門也很辛苦 另外一個原因 我已經是航太-自控腦了 可是如果我當初踏入資工 我想我一輩子也不會去摸到自控/dynamic 這跟天資無關 而是我認為資工背景的人 確實很難會想去摸那些 因為會變資工腦 另外航太-自控背景 是否有辦法跟我一樣懂得自high 也許真的一輩子用不上自控 結論: 以我自己本人來說 我往往能解決資工人無法解的問題 所以我認為加分很多 但這算是特例 對99.99%的人不適用 所以我才有多這一項優勢 微積分 不學好還是可以寫好程式 但認真學好微積分的人 能學好程式的機率比較高 我認為真的是態度問題 如果微積分二~三修 是因為每天都在瘋狂寫程式 那程度可能比微積分第一名強 找一百組微積分第一名 跟微積分最後一名PK程式 我相信第一名贏的機率一定比較高 學生還是認真學好每一科比較實在 另外學好任何一門學問 凡走過必留下痕跡 我相信沒有無用的學問 只有不會用的人 以上是對在學學生來說 已經出社會的人 也真的沒必要特地去學這些了 加分的機率不大 也很難學得起來 除非你真的遇到再慢慢學吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.24.101.162 ※ 編輯: wendly777 來自: 114.24.101.162 (01/01 02:31)
YuYuHo:聰明人搞什麼都很強,這才是讓人氣餒,要學會認命 01/01 03:58
YuYuHo:積極進取的笨蛋是最危險的 01/01 03:59
TonyQ:聰明跟笨只差一線,認什麼命危什麼險。沒風險哪算投資 01/01 07:23
andymai:聰明人搞什麼都很強是沒錯~但這世上沒那麼多聰明人~而且現 01/01 08:37
andymai:在是Team work的時代~任你再怎麼聰明~時間就是只有那麼多 01/01 08:38
andymai:不管積不積極~時間都會過去~要怎樣端看個人抉擇... 01/01 08:41
andymai:推一下原PO的"沒有無用的學問,只有不會用的人"... 01/01 08:42
xjiang:有什麼背景不重要, 重要的是個人企圖心和行動力. C=G+LT. 01/01 09:37
xjiang:大學有四年, 人生有好幾個四年, 要學幾個專業決定在自己. 01/01 09:39
meltice:不知道數學好的人玩股票是不是比較容易賺錢 01/01 10:45
meltice:股票走勢圖應該也需要濾波一下 01/01 10:46
bobju:股神巴肥需要數學很好嗎? 01/01 12:57
bobju:那是需要對整個商業環境瞭若指掌的能力,相對之下數學能力就 01/01 12:58
bobju:只是一項工具能力而已. 01/01 12:58
bobju:程式能力也是類似.就公司而言,程式能力只是生財工具,然後財 01/01 12:59
bobju:管能力才攸關公司營運成敗. 01/01 12:59
meltice:公司成敗就是靠運氣 運氣輪到了夜夜笙歌照樣年年賺大錢 01/01 14:54
meltice:運氣跑了天天做到死照樣賠錢 01/01 14:54
wendly777:股市應該是一個極複雜的非線性且時變系統 01/01 15:08
wendly777:人腦似乎是這方面最強大的controller,政治問題也是 01/01 15:08
wendly777:可能用Fuzzy配合專家系統,也許比較接近實際上用的系統 01/01 15:14
wendly777:但是成敗在於,你的專家系統有沒有比股神強 01/01 15:15
meltice:這不就是相機防手震功能麼 01/01 20:48
meltice:剛剛發現連youtube上傳影片也有防手震功能而且效果很不錯 01/01 21:04
kurapicaxx:我的程式交易 寫的還不錯@@ 因為都是反指標 01/01 22:13
bobju:專家系統對巴肥而言,最多也不過是玩具.他憑著知識,經驗,洞察 01/01 23:10
bobju:力,人脈,談判溝通這些能力,根本就用不到專家系統. 01/01 23:11
bobju:當然不否認人需要運氣,但也不能事事憑運氣解釋,那就變成宿命 01/01 23:12
bobju:論了. 01/01 23:12
inyei:笨蛋就不會積極進取了吧@@ 01/02 02:10
pingsky:同意樓上, 真正的笨蛋是不會知道要積極進取的 01/02 11:26