作者Hermite (Simple Life)
看板Soft_Job
標題Re: 你是否認為數學和/或物理是一種很重要的編程技
時間Sat Sep 15 05:57:03 2012
※ 引述《Ting1024 (無)》之銘言:
: ※ 引述《sweet00914 (別理我)》之銘言:
: : 寫出1加到100的函式
: : for(int i=1;i<=100;i++)
: : sum=sum+i;
: 這個問題之前吵過一次啦 :D
: 上禮拜也有一篇英文超級重要的文章..
: 其實餬口飯吃,還是希望待遇好一點生活好一點嘛
: 以這個目標來說, "公司用到的東西才重要", 其他都旁枝末節啦
: 多的只是拿來孤芳自賞而已..
: 這就像劍宗跟氣宗的差別, 岳不群說還是要先練氣,
: 劍宗高手說 : 人的生命有限,哪能讓你什麼都練上一練?
: 說得好,而後來獨孤九劍也證明了,一種東西練到精,
: 都很難得了,至於要說到多,那是決計多不了的。
: 所以在考慮數學、英文重不重要前, 先想辦法讓自己的本科
: 達到顛峰再考慮吧..
數學和物理的對於工作的重要性,應該是要看這個工作才能評價。
以機器視覺的例子來說,最基礎的問題是如何將前景背景分離。
常利用這些方法:Gaussian Mixture Model/Codebook Model/VIBE等,
都需要數學上的domain knowledge才能有效且正確地進行Modeling。
另外在陰影去除(Shadow Removal)與穿霧(Defog/Dehaze)等面向,
通常都是先利用物理模型進行場景估測,例如反射模型與大氣模型。
假設好模型後再利用數學進行推導與簡化,最後才能還原場景。
以上是我舉的實例。
好的程式設計師與數學和物理應該是存在正相關(Positive)的關聯性,
至於關聯曲線的高低就在於你在職場上需要什麼樣的職能。
所以一切都還是要回歸最實質的問題,你的工作需不需要數學和物理知識。
對於我來說我的工作性質是需要這兩個領域的知識,
所以我會認為數學和物理很重要,但這不代表我就是個厲害的程式設計師。
程式設計領域專業的地方在於能利用電腦進行高效且精簡的實作。
包含記憶體空間的掌握,CPU Clock cycle的精簡和多執行緒的排程與資源保護。
Design Pattern的使用和MVC架構的實作。
所以我認為程式設計與數學/物理是跨領域的結合(Combination)。
但我要強調高效和精簡的演算法通常都建構在數學方法上,如SQL的檢索。
總結:
技術力就是衡量薪資最實質的後盾,
大前提是你的技術力放在對的位置上。
畢竟這世界上會寫程式的人實在太多,
能整合各領域的人相對下較少,這就像個金字塔分佈一樣。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 36.229.66.123
推 aries198012:只能推了 :) 09/15 06:53
→ yauhh:將技術力與薪資連結的概念,是有點殘酷. 受到這句話影響的人, 09/15 09:17
→ yauhh:當他拿不到相當薪資時,可能也不會用心磨相當技術力. 於是, 09/15 09:18
→ yauhh:那可能就是前文有個人說:"根本沒用" 的意思. 09/15 09:18
→ Hermite:走到越專精的領域越對於該技術力越要求。當機會來的時候, 09/15 10:18
→ Hermite:你相較之下才容易脫穎而出。工作往往要求的內容比你會的要 09/15 10:20
→ Hermite:多上一些,如果自己不能與時俱進,那只能做自己熟悉的事情 09/15 10:21
→ Hermite:因此就現實面薪資也沒辦法提升太多,就是工作的分野。 09/15 10:21
→ yauhh:我認為若真要排除這問題,不是這樣道理講講而已. 09/15 10:29
→ yauhh:應該有很多練家子,練久了都知道再怎麼練都能談的薪資有限. 09/15 10:30
→ yauhh:還要練,是因為未來機會而練嗎,或者是本身有geek熱忱? 09/15 10:31
→ yauhh:這種因果論就跟宗教一樣,聽起來有理,但影響實際上不大. 09/15 10:32
→ Hermite:我不同意你這樣的想法,但我尊重。持續保持競爭力,對我來 09/15 10:37
→ Hermite:說是有效的,我也會持續保持下去。也不否認對於研究需要熱 09/15 10:38
→ Hermite:忱,不然幾年過去看看老同事和你的比較就知道。看你想要怎 09/15 10:38
→ Hermite:麼樣的生活水平。 09/15 10:39
→ yauhh:嗯...我覺得你自己去跟你的老同事比較就好. 我沒興趣做比較. 09/15 10:41
→ yauhh:當你停下來享受優越感的時候,畢竟是停下來了. 09/15 10:42
→ Hermite:謝謝你的提醒。每個人的選擇和追求不一樣。這也偏離主題了 09/15 10:48
推 dryman:推這篇,作影像處理一堆的數學 09/15 23:56