Re: [請益]算是只喜歡寫程式沒學歷

[lgd (嚕嚕嚕)]

※ 引述《NTUHensen (搖滾人)》之銘言：
: 關於版主這邊所講的, 我有個疑惑
: 其實我在每個回我文的人我都有仔細看 而且我其實暗中也會寫信去問別人的看法
: 主要是他們認為我的domain如果有用處 那就會是業界想要的東西
: 但我其實還是不太懂資工人一直講的domain是什麼意思 我一直翻成"領域" 可感覺又不像
: 他們說: 會寫code的人一堆 但是有專注的domain就會很夯
: 我想問這邊:
: 而是今天碰到一些問題，你能有效的解決他，細節跟瞭解是很重要的。
: 這個是否就是所謂的domain呢? 也就是我在我的領域內 有具體的問題 我用什麼技術方法
: 去解決 這就是domain? 是這樣的意思嗎?
: 如果我只是單純翻譯成"領域" 感覺又有點空泛 但如果以版主的這段話加上去的話
: 感覺好像有點對味?
: 我自己的解釋的話 就是雖然我物理上的問題跟業界的問題不一樣 但業界看重的domain:
: 就是我對於一個問題 用程式去解決問題的能力 以及用了什麼特別的技術去解決
: 是這個意思嗎?
用例子比較清楚，像你說得物理模擬
所謂的domain 就是你懂不懂物理跟你要模擬的東西，
譬如給你個題目～希望你模擬光學，
你有沒有能力理解光學的物理模型，自己能夠推演出演算法
還是只是拿現成的演算法照著coding
這兩個程度相差極大
如果你有能力理解甚至於能夠改進光學模擬的演算法，那就是優勢
: 我覺得我最大優勢應該是使用顯示卡運算的加速吧 我在顯示卡上不同的memory的執行
: 速度的特性 以及memory bandwidth 上下了不少工夫 所以優化速度應該是我感覺我的
: 一個賣點(自我感覺...)
以台灣來講～有這樣的程度的人應該不多 但主要的原因是台灣採用CUDA的"公司"並不多
而不是這樣的能力很難學會，粗淺的來看
你提到的這些"優勢"就是熟練CUDA programming guide裡面提到的效能改進重點。
是技術上的"優勢" 但是卻不見得是找工作的"優勢"
舉個例子～某IC製造大廠 需要使用CUDA來加速 光學模擬的計算
他會去找一個懂光學模擬的人來學CUDA，而不會找個會CUDA的人來學光學模擬

除非你會的不只是你提到的那些在CUDA programming guide裡面的東西
你熟悉以前到現在發展的平行演算法，有能力開發夠強的平行演算法
畢竟演算法的差異不是只差幾倍，是order上的差異
不過要證明你有能力做這件事情很不容易

: 至於c++/c 我感覺我這邊沒啥賣點 我只是使用它來模擬系統 基本上跟gpu做的是同樣
: 的事情
: 但我有一些迷惘的點就是:
: 我的強項在於如果系統可以平行化 那麼我可以編寫程式並利用顯示卡的特性去
: 優化執行速度
: 但我不知道有哪類的公司會需要這樣的技術/專才
: 我不懂業界 所以不知道誰會需要我
: 當然最傳統的做法就是亂丟履歷 然後去被打槍看看他們要的是什麼
: 不過我考量的點在於 如果我可以先知道需要我的公司是哪些-他們做的東西是什麼 然後
: 我事先去準備這方面資訊 事先去構思我的東西也許能幫到哪邊 那麼我就會比較有自信
: 面試的時候就不會胡亂打槍 錄取率應該會大增 而我投的履歷方向也會對 講的東西也可
: 以侃侃而談 也許這樣比較好?
: 因此想請教是否能告知小弟一點點方向 有否哪些公司會需要這方面的東西?
台灣蠻少有用到CUDA的公司
一定有廠商有用～但是像我前面說的
對這些公司來說 CUDA只是工具，不是主要價值所在
因此找一個有Domain Knowledge的人比找一個會CUDA的人重要。
因此想找到職缺需求要CUDA的應該非常非常少


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◆ From: 1.34.40.57
推 askia:高速電腦中心應該蠻歡迎懂CUDA的人
→ aoeidermo:最怕被ＨＲ擋在門口
→ NTUHensen:的確 cuda公司很少 domain的部分也算是苦手 畢竟我是
→ NTUHensen:做的物理尺寸非常小 不能實際應用
→ NTUHensen:唯一能想到的domain只有simulation 但台灣又很少ˊˋ
→ NTUHensen:整個感覺有點慘 能去的市場好像真的有限...