推 luciferii:這類東西十幾年前就有人在作了，以前所上有個老師全部 11/21 22:28
→ luciferii:學術研究都在海量預測，他學生後來出來就弄了寶來孫悟空 11/21 22:29
推 cloudsan:我大學也在做這種 = = 11/28 17:15
※ 引述《Adonisy (堂本瓜一)》之銘言：
: 主要有三支程式想寫：
: 是有想寫一個即時分析十分鐘後的股價的系統
: 好吧，明後天的股價也可以
: 抓證交所的即時資料，代入技術分析的邏輯進去
: 分析未來股價
: 看起來似乎沒什麼對不對？ 但是有個地方我目前還做不太到
: 還要能利用 google抓取目前最新的「新聞」
: 然後程式會分析這則新聞會對大盤或某支個股造成什麼樣的影響
剛好這個我之前有寫過 分享一下心得
我的做法是 利用NSDAQ的交易資料 搭配YAHOO FINANCE上面的新聞,
SEC所要求的報表下去分析
首先把 資料用 NER (NAMED ENTITY RECOGNITION) 分析 找出人名 公司名 產品名
接下來用 SENTIMENT ANALYSIS 去找出正面 和反面的字詞
再把字詞 和找出的 名稱聯結
這樣一來 我就有 股市資料 公司財報 新聞資料
這些資料都可以視為STREAM DATA 然後就可利用數學模式建模
然後就可以把模型拿來預測股價
結論
1. 就個股而言 預測能力很低 以族群為預測目標會好一點 (但個股之間的連動性很難
找到並放進模組裏)
2. 我試著預測 一分鐘 五分鐘 三十分鐘 一天 兩天 五天 到 兩個月 之後的股價.
以20天為預測周期比較準確
3. 所有的模擬都是架設 新聞一出現就下單買進或賣出. 所以真的要玩
就要在NASDAQ裏面租台機器下單 否則股價都反映完了都還沒買到
4. 也是最重要得一點 市面上有很多書 和研究可以看 只是找不到會賺錢的
雖然賺錢的一定有 不過當然是默默的賺 要是有錢賺我就不會在這邊打嘴砲了
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