推 Adonisy:真正能穫利的stock應該是近期的代操事件,內線交易穩贏版^^ 11/21 20:53
推 zaqimon:應該找IBM的華生來分析 1秒就可以得到答案 11/23 10:03
如果有興趣的話 可以去stock朝聖蟻神
他以前就是專門分析stock版文章 推文噓文 看多看空
來決定隔天期獲單要怎麼下 現在應該在地下跟伊藤開司一起當礦工吧
其實這種系統真的有人在做 也有獲利 關鍵字就不提了
只是如果只是依照新聞來做一定會死 因為新聞出來都是舊消息
你要馬挂不到單 要馬就是追高被套住 比起擲銅板勝率應該高不了多少
※ 引述《cnhuang (iBT我來了)》之銘言：
: ※ 引述《Adonisy (堂本瓜一)》之銘言：
: : 主要有三支程式想寫：
: : 是有想寫一個即時分析十分鐘後的股價的系統
: : 好吧，明後天的股價也可以
: : 抓證交所的即時資料，代入技術分析的邏輯進去
: : 分析未來股價
: : 看起來似乎沒什麼對不對？ 但是有個地方我目前還做不太到
: : 還要能利用 google抓取目前最新的「新聞」
: : 然後程式會分析這則新聞會對大盤或某支個股造成什麼樣的影響
: 剛好這個我之前有寫過 分享一下心得
: 我的做法是 利用NSDAQ的交易資料 搭配YAHOO FINANCE上面的新聞,
: SEC所要求的報表下去分析
: 首先把 資料用 NER (NAMED ENTITY RECOGNITION) 分析 找出人名 公司名 產品名
: 接下來用 SENTIMENT ANALYSIS 去找出正面 和反面的字詞
: 再把字詞 和找出的 名稱聯結
: 這樣一來 我就有 股市資料 公司財報 新聞資料
: 這些資料都可以視為STREAM DATA 然後就可利用數學模式建模
: 然後就可以把模型拿來預測股價
: 結論
: 1. 就個股而言 預測能力很低 以族群為預測目標會好一點 (但個股之間的連動性很難
: 找到並放進模組裏)
: 2. 我試著預測 一分鐘 五分鐘 三十分鐘 一天 兩天 五天 到 兩個月 之後的股價.
: 以20天為預測周期比較準確
: 3. 所有的模擬都是架設 新聞一出現就下單買進或賣出. 所以真的要玩
: 就要在NASDAQ裏面租台機器下單 否則股價都反映完了都還沒買到
: 4. 也是最重要得一點 市面上有很多書 和研究可以看 只是找不到會賺錢的
: 雖然賺錢的一定有 不過當然是默默的賺 要是有錢賺我就不會在這邊打嘴砲了
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