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※ 引述《amozartea (單車單)》之銘言: : ※ 引述《zj4gel (哈囉 你好嗎)》之銘言: : : 因為之前不是資工以及電機類科 : : 但目前走機電方面,對演算法很有興趣 : : 想詢問一下 : : 若是想了解甚麼是演算法?是方程式 : : 是數學,還是程式? 該聽哪一堂課 或是看哪一本書? : : 資料結構? 計算機組織? : : 另外,目前想往韌體工程師方面走 : : 需要懂C 電路圖 8051 組合語言?(debug)用? .. : : 不知道有沒有課程或是書有詳細介紹微處理機? : : 需要懂到什麼程度?像是SPI... 介面.. : : 感謝指導! : 台灣的硬體公司 對演算法的認識是... : 進去前考你qsort : (其實很多只要會寫bubble就ok了) 資料結構 : 進去之後的工作是... : 叫你"優化"程式 : 這時你會發現要優化一些數學函數 : 像是sin, log 之類的... : 然後你的工作就是在程式裡把sin或log或exp建表... : 因為查表最快 : 以上就是台灣硬體公司的"演算法"工程師 : 以上 請具備 : 1.新鮮的肝 : 2.會建表 : 3.知道compiler怎麼用 : 4.學歷不要太難看 : 只要有這些 人人都可以當演算法工程師. 我對原文原PO有點疑問: 如果你對甚麼是演算法不了解,為何還認定自己對演算法感興趣咧XD 這裡講一個故事吧 某公司有一個純軟的RD部門有演算法的需求 那邊需要的演算法其實算冷門的, 雖然我覺得進入門檻不高 但我想台灣走那塊的公司大大小小大概不超過5家吧 有意思的是: 1.該部門主管雖然號稱演算法都是他想的,不過他不曉得甚麼是時間複雜度耶XD 2.那邊有個演算法的程式跑很慢,官方說法是「因為處理邏輯太複雜,所以跑很慢」,但 實際原因並非時間複雜度太大問題。 3.那邊的演算方法有問題的,但問題不在時間複雜度,而是演算方法產生的計算結果本身 就是有問題的(爆) 一般人對演算法的認知可能是時間複雜度那些很重要 但就這故事情況來說,時間複雜度並不重要 反正主導者根本不知道甚麼是時間複雜度,就算跑超慢也只要拿「處理邏輯太複雜」為藉 口就好了 那演算法引擎速度慢的原因其實是程式能力的問題,而非演算法能力 與其說是演算法,或許說是解決某問題的處理邏輯會更合適 那是用電腦處理一般需要很多時間和經驗來處理的事情 沒有正確的唯一解,只有最適當的解 而且我覺得最大的問題並非時間或空間上的花費,而是... 如果我是客戶,我會覺得計算結果不能用,想直接自己人工處理算了XD 我說的那間公司,也是有些不錯的技術或寫得漂亮的程式 但是這些東西的創造者,很多都離開公司了 我想他們應該是無法把那些東西拿去用 也就是不管你想出再好的東西,只要你公開出來,你都不能隨意帶走 實際上的演算法職缺,並不一定都跟你預期的一樣 當然啦,該公司的情況還挺特別的,也不能當作是常態啦 我說的內容也只是給大家做個參考 對於自認對演算法工作感興趣的人,我想說... 要想一下,這工作能做一輩子嗎? 我覺得這就像別人說的一樣 當作解謎遊戲玩玩還不錯,當作工作還是算了 不過這只是個人見解啦... 不一定適用於所有人 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.249.115.27 ※ 編輯: thinkniht 來自: 111.249.115.27 (12/19 23:20)
hidog:XD 這有點誇張耶 做演算法不知道時間複雜度 12/19 23:27
andymai:更誇張的是計算結果有問題!GIGO~有比沒有更糟! 12/19 23:29
andymai: ^對使用計算結果的人來說~ 12/19 23:29
那運算結果可以由很多角度來評估好不好 我想如果我是客戶的話 我應該會覺得自己人工處理的結果可能還比較好(不過時間會花費很多) ※ 編輯: thinkniht 來自: 111.249.115.27 (12/19 23:49)
rifiz:好奇是哪一家..... 12/20 00:13
cansas:其實你說的我有遇過啦 NLP Machine learning的東西都這樣 12/20 02:02
cansas:這些東西的Output跟當初的訓練資料有很大關係 資料沒有代表 12/20 02:02
cansas:性 跑出來的結果就不好 客戶就不爽 這真的很困擾 12/20 02:03
thinkniht:我說的結果問題原因不是輸入問題 而是演算邏輯問題 12/20 08:37
※ 編輯: thinkniht 來自: 114.42.240.248 (12/20 22:01)