Re: 如何彌補學歷的劣勢

[idleidle (格物致知 溫故知新)]

        你列了一堆，有沒有快速篩選這個人能力的方式？
        如同你說的 problem solving的能力

        所以又回到了原點
        學歷是最容易、最客觀的比較方式

        在求學過程中，大家的時間都是一樣的
        至少能讀前幾次志願的人
        態度、智商、自制力、細心度 都是頂尖，經過客觀考試比較。

        曾跟主管聊天找人的過程
        他說104打開，至少有上百人。
        你覺得怎麼找的方式，能夠不找到雷且快速？

        另外一件事
        第一道篩選的人是HR，HR看得懂你所謂程式設計師的能力嗎？
        大多數HR只看得懂校名而已。

        不是所有HR都跟獵人頭公司一樣有能力。

        學歷經歷是這版常常再戰文的話題

        講實在的，二個都有才是最重要的，沒有就花時間去培養就好了
        別浪費時間(例如發表這篇文章)...



※ 引述《chucheng (時間太少事情太多)》之銘言：
: ※ 引述《descent (「雄辯是銀，沉默是金」)》之銘言：
: : 本身也是學歷差的人, 最近看到一些面試的文章,
: : 有些心得和大家分享如何彌補這劣勢,
: : 不過只針對學生時期, 就業後可能功效不大。
: : 1. 參加 github 的專案, 或是把自己興趣寫的程式碼放到 github,
: :    至少證明自己會用 git。
: : 2. 參加線上競賽, ex: topcoder
: : 學歷不行只能靠實力, 這是實力的展現之一。
: : 希望大家能在補充多一些。
: 其實程式設計師是少數學歷只是參考的工作
: 面試和HR最常聽到的鬼話叫做　我們要找有 "problem solving"能力的人
: 年輕（剛下海）的時候不懂，慢慢了被面試or面試別人有了一些體會
: Lv 1:到底懂不懂程式語言
: 講白一點，用c語言會不會指標，寫java懂懂基本的物件導向的寫法
: 封裝、繼承、多型等等　　
: 當然有經驗有差，但基本的語法總該要會吧
: Lv 2:基本的資料結構、演算法、Disign Pattern老師在講你有沒有在聽
: 光是懂語言，可以寫出爛程式，什麼都給我搞O(n!)的寫法
: 舉個例來說，問你用1元5元10元問組出1000元有幾種組法
: 你可以硬拼用for for for，但別鬧了…
: 上面只是舉例，很多時候前人已經發明了很多方法／解法／寫法
: 能不能重用，能不能不要浪費白工自己在那裡啃一個很慢又很爛的東西
: Lv 3:能不能get job done　"quickly"
: 講白一點，有任務丟給你能不能快速解決
: 會不會regular expression，懂不懂grep等基本的指令
: 遇到問題時能不能很快找到工具
: 要你建一個demo網站能不能馬上django　拿來就組一個基本的service
: 尤其是start up，很需要這種技能
: 老闆跟你說要把server搬到EC2上，能不能自己搞懂
: 還是什麼都要買書，下課，找老師／幫手／顧問？
: 當然不要走火入魔，跳過Lv 1 & Lv 2，自以為什麼能google就是Lv 3
: google不到你就不會，找不到解法就要能寫出解法
: 畢竟出來混就是要寫code好嗎？
: Lv 4:已知問題，已知答案能不能搞出來
: 舉個例來說，Google的PageRank早就發表出來
: 今天解法（方向）丟給你，有沒本事看懂然後implement出來
: 這只是個例子，常常工作上有很多很多時候，需要你去找前人的解法，然後實現
: 能不能做得到？有很多種解法的時候，能不能判斷何者最適合？
: 基本上這個訓練應該要在研究所唸碩士讀paper時＋寫論文時練成
: 講白一點，有高手帶你的時候，你不是”工具人”
: 你是一個有思想，懂得分析、實作的人
: Lv 5:已有的答案有問題，有沒本事improve 他
: 從二個角度來看
: (1)發現MySQL有Bug，能不能report他，和open source社群討論
: 確認了bug，有沒本事dig deeper去改source code
: 講白一點，遇到很難很難但非解不可的問題時，有沒本事跳下去讀source/spec
: 把問題搞到透徹搞到通　<-- 不一定是open source，有時是公司的系統
: (2)有沒本事搞懂很難的觀念
: 我是Data Mining的，舉我自己領域的例子
: 丟個新技術（還沒在教科書裡的）給你
: 像是http://en.wikipedia.org/wiki/Latent_Dirichlet_allocation
: 能不能自己花個二三四五六個月變成專家
: （可以類推各種情境，總而言之有任務需要你變專家）
: Lv 6:當問題只是一個抽像的目標的時候，怎樣定義問題，找解法
: 基本上這是很多PhD的工作，今天怎樣讓Search Result更準確
: 一個經典的例子是http://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize
: Netflix有一次要大家提供最準確的的電影推薦給訂閱戶
: 一個看起來簡單的任務，當時可是驚天動地的挑戰(一百萬美元獎金）
: 搞技術的人可以問問自己，有沒本事推一個open source的project
: 讓大家能接受，回到前面的例子，沒有本事成為
: 設計Django，推出Django，到大家接受Django的那個創始人？
: Lv 7:有辦法讓Lv1 ~ Lv6的人和平相處為你賣命 (亂入）
: 講白一點，用嘴巴寫程式，最好還能讓人"自願"領22k 和你一起追夢
: 很多Start up的CEO都有這種特質
: 註：任何Lv 都可以直跳Lv 7 :)
: 其實當技術人還算快樂，反而Lv 7，看起來容易輕鬆，做起來難
: 不然為什麼start up　”成功”的人那麼少，對吧？
: 上面只是舉個例，抓個精神就好，關鍵在愈往下的"人材"愈少(Power law?)
: 也因此薪水在給的不是線性的，不是Lv7 = 7倍Lv1，而可能是Lv7 = N^7倍Lv1
: 很多人以為一直上課／補習／買書／...就是成長
: 但其實還是一直在Lv 1打轉…相信我…這領域…
: 很少很少很少很少人可以練成　十里坡劍神　的！
: 一定要想辦法走出去，學歷不是重點，重點是要用心
: 不然Lv 1再久還是Lv 1
: 祝大家直衝Lv 7順利 XD

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「股市原意，乃讓集資搜資有其地，社會向榮，人皆有賺。
惜人性貪婪，耗盡心思，巧取豪奪，樂土成煉獄，血雨腥風
，殺戳不息，無數人蕩產傾家輸性命，勝者則喪良知人格。
余於股壇數十載，未嘗見一真正鸁者，智者應知此乃一處永無贏家之戰
。取勝唯一法︰「及早離去」四字而矣。」

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 203.70.92.12
※ 編輯: idleidle        來自: 203.70.92.12         (04/20 08:45)
推 GarnettC:推!!
→ andymai:最客觀?LOL都搞出戰績排名了~還不是一堆雷?從學歷篩選不是
→ andymai:不對~但它頂多證明能力~不能證明可以團體作戰...
推 shortoneal:拿LOL排位比非常怪，在二千的場被當雷，在千二可不會
→ andymai:樓上~你確定???拿LOL來比喻就是要突顯團隊作戰的重要性~就
→ andymai:算是隊伍個個都是精英~但是意見不合搞分裂~照樣輸到脫褲
→ andymai:在LOL裡面我看過那種自己很強~但是隊員被殺只會狂罵~提不
→ andymai:出建議的~也看過自己很強~隊員很弱~會從旁協助~把整個隊伍
→ andymai:帶起來的~逆風照樣打到贏!這樣的情形在工作上也看得到~明
→ andymai:明是該召開會議一起討論架構的兩個部門~卻各自為政~又或者
→ andymai:部門內大家上班是同事、下班不認識~遇到問題是你家的事~這
→ andymai:不是在無形中增加了一堆因素來拖垮整個部門~甚至是公司嗎?