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coursera 上面蠻不多錯的課 可以去聽看看 最近在聽machine learning 跟 Data Science 有機會可以聽聽 https://class.coursera.org/ml-003/class/index https://class.coursera.org/datasci-001/class/index 下禮拜還有一堂新的看起來也不賴的課 https://www.coursera.org/course/startup 其實網站還有很多資源,免費的、附費的都有 codecademy 和 code school 也有很多不錯的課 上個回文的作者也講的很好 寫寫自己的blog,上stackoverflow試著回問題 像是我最近在使用pandas,我就stackoverflow搜尋 pandas掛著 大概每個問題都會看過,有機會的話就解一下 你也可以試著從問問題開始,試著跟回答問題的人互動 上github找個自己喜歡的project,看看有沒有機會解個issue 然後有機會可以參加類似 coscup, pycon rubycon 這類的聚會或是演講 多認識一些高手和一些熱血工程師,看看人家在做什麼 有機會也可以參加一下hackathon 像是明天的g0v 裡面高手很多,也都很熱心 還有很多很多很多,只要你願意花時間去學 決對有一堆你學不完的東西在等著你 小弟不才,樣樣學,樣樣不精通,又不是小妹 願意的話我們可以互相切磋 ※ 引述《yuanta (BIGGAN)》之銘言: : 天阿 最近覺得自己的進步停滯了 : 在小銀行it做一小陣子 : DB, servlet, j2ee一路慢慢寫上來 : 發現好像嘴巴開始比技術來得重要了 : 想要什麼樣的系統!? 喔好... 規格下來 : 同一招套上去,跑個batch,db出檔到ftp...etc. : 一樣的招式與流程,時間有大半天會花在安控上面 : 寫一堆的申請書,跑提單流程.... : 一年半了,請問現在該怎麼加強自己!? : 看到同期的同學都跑去科技公司,寫app,寫linux : 不論工時的話,薪水當然都比自己來得要高 : 但我們也還年輕,好想跟他們一樣,加班多領點薪水 : 技術可以越來越高,能力越高以後再轉也會越來越輕鬆 : 請問現在我該怎麼讓自己更上一層樓阿= = : 是不是進來就出不去了.... : 好安逸, 好想哭= =.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.43.140.1
musie:我也有修machine learning...可以來分享一下github~! 06/07 23:31
※ 編輯: WaiTingKuo 來自: 220.136.83.246 (06/08 00:33)
WaiTingKuo:好呀,不過我還沒把解答上傳 06/08 00:35
joyfulpizza:感覺很熟結果是大龜XD 06/10 17:19