→ uthily:原PO在講台灣的現況，結果你拿國外的現況反駁他...呃 11/29 12:05
推 bperfectm:找social network design的資料很多啊，也有open source 11/29 13:37
→ bperfectm:倒不是很困難的技術 而且走IT看原文很正常 久了就習慣 11/29 13:38
推 robler:推一樓.. 11/29 18:50
推 giantwinter:GOOGLE Ads in TW 11/29 19:10
※ 引述《ciphero (奶油焗蛋餃...:))》之銘言：
: 小弟目前在做推薦系統 (Recommendation System) 的研究
: 推薦系統在日常生活中其實還蠻常見的
: 例如逛Amazon會推薦你可能會有興趣的書，Netflix會推薦你喜歡的電影
: 但發現台灣目前在做推薦系統的公司似乎很少
: 連國內的相關研究也很少，找一下paper也是寥寥數篇
因為台灣的軟體業, 相對於硬體業弱很多.
Online 這一塊更弱.
: 反觀國外跟大陸已經有很多研究了，還有專門的課程在大學裡授課
: 分析一下可能有以下幾點原因：
: 1. 推薦系統只是附屬在營運項目的一種功能而已，通常不是主要功能
亂講..
Recommandation system 非常, 非常的重要.
你知道 Google 90% 以上的收入是由廣告來的嗎?
怎麼 pop-up 對的廣告, 就是用這個去算的啊!
: 2. 公司就算有在研發也是私底下研發，推薦演算法不會拿來公開發表
你去查 Netflix Prize..
: 覺得在台灣幹這一行真的蠻孤單的...
: 專書也很稀有...絕大部分要靠上網查零零碎碎的原文資料 (不過這樣也較容易進步)
: 發個牢騷一下...XD
經濟學原理: 當供給大於需求的時候, 價格下降.
台灣市場的需求不大, 所以要是你不孤單的話....
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趙客縵胡纓，吾鉤霜雪明。銀鞍照白馬，颯沓如流星。
十步殺一人，千里不留行。是了拂衣去，深藏身與名。
閑過信陵飲，脫劍膝前橫。將炙啖朱亥，持觴勸侯贏。
三杯吐然諾，五嶽倒為輕。眼花耳熱後，意氣素霓生。
就趙揮金錘，邯鄲先震驚。千秋二壯士，烜赫大梁城。
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◆ From: 96.41.13.29