→ recorriendo:這台灣也有做啊 問題是你要懂地科人家才會請你 04/28 23:32
→ ckaha:再推一次 金融業 04/28 23:47
推 gozule:我目前就在做金融的資料分析，的確有很多模型需要大量計算 04/30 10:08
※ 引述《kurapicaxx (大錢研一)》之銘言：
: 各位同學 大家好 我是鍵盤嚕蛇 ~"~ 今年25歲 年薪沒有破百
: 所謂的Big data 就是海量數據分析 如果這個領域要成型 看google 的動作就知道嚕@@
: 這方面google 還是行家 有點像資料探勘
: 行動裝置要流行之前 google 就已經率先把Andorid 的開發商買下來了
: Big data 目前只是一個概念而已 尚未擁有殺手級的應用程式出現 所以大家都有機會
: 不過就本嚕看台灣應該不行.........因為商業用途上 台灣受限於人口產業 少子化
: 資源分配高齡化 所以新世代的應用是沒意義的 反而傳統手段效果會比較大
: 因此過於巨大的資料 對台灣而言是沒有意義
: 不過目前正在開發通路商的POS系統=>上雲端=>進行數據分析=>開發新產品 or 改良
: 雲端資料庫的量 達到用人力無法去分析的時候 就需要仰賴計算機去處理資訊
: 有興趣的話可以根本人聯絡 謝謝
http://www.rms.com/
早就不是概念了,RMS就是賣這些算完的東西給保險業評估...可以算的東西太多了.
氣象/洋流/地震/自然災害/恐怖攻擊/健康度...一堆
http://ecorner.stanford.edu/authorMaterialInfo.html?mid=3281 CEO的老爸很早
就在做地震模型分析,現在有了雲端運算後,大量的資料都可以丟進去模型算.
台灣要不要做跟這本土有沒有市場關係不大,你建完這些模型要算甚麼東西都可以.
下面這篇Cloudera的也不錯看...
http://ecorner.stanford.edu/authorMaterialInfo.html?mid=3227
這根本都已經是進行式,而且有公司靠賣這些資訊在賺錢了...
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.60.239
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1398695791.A.FA2.html