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※ 引述《OoShiunoO (機機勳)》之銘言: : 小弟剛接觸Python一個月,主要是用它的機器學習套件來作資料分析 : 用了之後感覺是很好用的一種語言 : 但是似乎有一種感覺,它不算是一種用來寫大型程式的語言 : 感覺它好像是用來做小工作 小事情的一種語言 : 所以小弟好奇,在業界,大家都是用Python來幹嘛比較多呢..? 想延伸這個問題。你覺得什麼樣的語言才叫做「用來寫大型程式的語言」? 以前只有 Fortran 的年代,只有 Algol60 的年代,小的,大的都用那個寫。 我想問這個問題,想法是,語言要呈現什麼樣的特徵,你會覺得它是個大器的東西。 至於執行的速度,應該要排除在語言的選擇之外。 看到前面的討論,都說 Python 寫很快但是有效能的狀況。 但是,我覺得這樣想是很偏的。 你來嘗試 Python ,不是因為考慮 C 的效能,但卻 可能是考慮到 C 語言本身是不是很好寫。 但是, Python 寫出來的東西 OK 了, 後來在大量使用的時候遇到效能爆炸的情況時, 為什麼卻沒有想想,在同樣要觸發效能爆炸的情況下,也許是大量資料或大量使用, C 有多少比較好? 也許只是你不知道如何去調整好 Python 的效能啊,是吧。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.159.130 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1412954092.A.576.html ※ 編輯: yauhh (118.160.159.130), 10/10/2014 23:18:36 ※ 編輯: yauhh (118.160.159.130), 10/10/2014 23:26:28
PoorLoser: 先求好寫再求效能~~ 10/10 23:28
yauhh: 二邊都是一樣的,C 程式要跑得好還不都一樣調效能。 10/10 23:46
DrTech: 有沒有想過C為什麼很多人都說執行效率比較快,想清楚 10/11 00:55
DrTech: 你就知道很多人的盲點了。 10/11 00:56
DrTech: 都是在寫Hello World 或資料庫存取的人,效能會差到哪 10/11 00:58
DrTech: 程式語言只是工具,工具用到不同的地方,當然產生了效率 10/11 01:01
DrTech: 與方便性的差異。用錯地方,當然什麼事都比較慢。 10/11 01:02
DrTech: 大器一點的系統,很少用單一工具完成。 10/11 01:03
DrTech: 別管業界會把Python用在哪這種習慣,通常都無法套用到自己 10/11 01:12
DrTech: 的工作環境。有自己的見解,用在適合的地方就夠了。 10/11 01:14
yauhh: 對 10/11 10:04