Fw: [軟工] 非相關碩士畢業，想投入AI學習

[enjoyloli (M)]

※ [本文轉錄自 CSSE 看板 #1RdpKBss ]

作者: enjoyloli (M) 看板: CSSE
標題: [軟工] 非相關碩士畢業，想投入AI學習
時間: Mon Sep 17 13:00:54 2018

版上朋友大家好，想要詢問各位幾個問題：


個人是土木、大地系所碩士畢業，當兵 + 工作 也過去了4年了

工作中才發現自己的興趣真的是程式，

但是在學時太懶散，沒有好好把握時間轉系進修，混了六年過去

出社會後，開始自立自強，在工作之餘自學 python 跟 玩一點IOT

中間也因為學習程式剛好被主管發現，轉而擔任測量公司的RD

負責研發簡易型陀螺儀的數據融合->然後半年後失敗，跟主管請求離職



現在自己在做一份三年約的半公家機關工作，一直在思考未來的方向

自己想過覺得是蠻想走軟工這條路，特別是AI與大數據分析這一塊

想要也許可以走數據科學家這條路

但是自己不上不下的程式技能，以及不夠紮實的資工底子，覺得不知道該如何是好

自己目前的能力都是用 google + stackoverflow 兜出半可行的解答再DEBUG

我的GITHUB https://github.com/mikechan0731

或是用 pandas 處理資料後作時間序資料的趨勢分析與回歸



想請問大家，如果想走數據科學家，或是吃軟工飯

該如何進修自己比較好呢? 如果報名在職資工碩士是否可行？

(因為平常白天要上班，所以只有假日跟平日晚上...)

感謝！

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※ 轉錄者: enjoyloli (36.239.161.184), 09/17/2018 17:52:14
→ cloud6732: 約如果還有2年以上就報在職專班,記得專題論文要選好
推 ckp4131025: 沒什麼不行，就去做吧
→ hrih: 資料分析背後是數學...你沒四大難進好公司，就算出來仍是有
→ hrih: 年齡沒經驗，你也嘗試過半年...建議你認清現實，
推 yamakazi: 今年第N個非本科多年以後突然發現自己的興趣是AI
推 cphe: 應該是第N的N次方個…
→ cloud6732: 沒辦法,AI前景錢景都看好,但首要是要選中成功的公司
推 olen0622: 你確定嗎XD 碩士不是套套件跑跑數據就好喔數學好嗎?
→ MOONY135: 這...希望你嘗試之後回來發表感想
推 nichinichi: 既然是第n個，回去爬文應該就有解答了，前面那麼多範
→ nichinichi: 例了
推 justben: 記得有個人工智慧學校 ?
推 mozume: 英文好嗎?數學好嗎?先找篇最新論文來看看像不像天書
推 oopFoo: https://bit.ly/2xqGmE3
→ stkoso: 這領域是很吃學歷的
推 alexp1236: 可以再去念個相關碩士
推 LinuxKernel: 認真的還是想跟風
推 del680202: 這看起來就是標準的跟風
推 googoo1102: 10年前AI lab是沒人去的
推 sharku: 先去旁聽數學系的課,聽得懂再投入不遲
推 Sunal: 你的github...還有努力空間..
→ Sunal: push上來的code裡面還有conflict ??!!
推 menshuei: 以前AI大概只有菁英的菁英才有工程上的市場，沒想到時代
→ menshuei: 在變，人工智慧已成學習的標配了。
→ menshuei: 如果能結合本科像是AI蓋房好像也很不錯欸。
推 nedfex: 淚推googoo1002, 十年前我們lab都是最後才收到學生的
推 ryanlei:  推10年前AI領域冷門 ~"~
推 smallv: 那本科系 3X歲 X<5 資工本科 想轉AI 有搞頭嗎
推 plsmaop: 有學歷的話，數學好看得懂paper，kaggle之類刷不錯的成績
→ plsmaop: 會有人要ㄅ
→ cloud6732: 說實在話,跟風要看運氣,不是每個人都有機會碰到AI
→ cloud6732: 就跟鄉民整天叫人家豬屎屋,考公職一樣,不就穩上的? XD
→ cloud6732: 你想轉別人也想轉,競爭者多的是,公司為什麼要用你?
→ cloud6732: 把自己的履歷經歷用漂亮一點,自然會有機會
→ cloud6732: 至於學歷,我只能說就算是NV裡面也不是全都是四大 :)
→ cloud6732: 四大充其量也只是讓你在剛進入台灣的業界裡會比較輕鬆
→ cloud6732: 最早以前AI是沒人要去的,你講AI別人還會 WTF? XD
→ cloud6732: 你看現在NV股價光鮮亮麗,之前也曾經不到10美元過 :)
→ cloud6732: 發現興趣想轉換跑道是好事,但你要先努力把自己經歷弄好
→ cloud6732: 然後再仔細考慮,轉換跑道的風險性
推 ches728ter: 從原量測公司離職可惜了 邊做邊學的機會難有
→ cloud6732: 你的經歷有機會轉,但是等你現約綁完後,AI不知道剩幾家?
→ cloud6732: 風險自己先衡量好,做好決定就加倍努力
推 asleisureto: 喜歡寫程式跟喜歡AI是兩碼子事
推 s2327259: 這行業除了底子 長久培養出來的sense也很重要…
→ robber1234: 今年第N個非本科多年以後突然發現自己的興趣是寫程式
噓 Francophone: 如果真的有興趣就不會在這邊發文問了
噓 THEWORLDS: 跟風仔
推 liddle: 想多賺錢是正常的想法。樓上酸人的不會是在做功德吧？
推 clarkman: 個人覺得非本科可以試著轉軟體...但AI根本就是數學為主
→ clarkman: 除非數學很好，不然一般人不太能自己跨過去
推 Zepho: AI要強真的不是現在簡單套件套一套就好，背後數學理論基礎
→ Zepho: 太巨大
推 Sex5F: 容我說一句 22k要不要
→ Sex5F: 你認為那些研究所的都白癡嗎？
→ Sex5F: 做兩年就讓你領45k
→ Sex5F: 而且第三年有完整分紅
推 lukelove: 有興趣當然沒問題啦， 你非本科 研究性質的東西恐怕一開
→ lukelove: 始給你做的可能性極低, 反而如果你搞的出品質不錯的code
→ lukelove: 能上production還比較有機會
→ lukelove:  所以你現在有兩種選擇 1.拿個相關學歷
→ lukelove: 2.刷leetcode 從當碼農做起
→ enjoyloli: 感謝各位意見！