※ 引述《ericxinny.bbs@ptt.cc (忍法!路傑吐嵐茶~)》之銘言：
> ※ [本文轉錄自 Wanted 看板]
> 作者: ericxinny (忍法!路傑吐嵐茶~) 看板: Wanted
> 標題: [徵求] 什麼是t-test
> 時間: Sat Nov 5 22:32:23 2005
> 我現在在唸的課本不是統計學的
> 但是又剛好提到T-TEST
> 我真的看不懂它的解釋
> 可是現在又沒辦法上圖書館查....>_<
其實你既可上網, 用搜尋引擎查一下就好了!
> 有沒有唸統計的大大可以幫我解釋一下^^
假如你有一個統計問題, 是要推論群體的某項特性, 而該
特性可以用一個實數θ來表示. 假設你有一組可以認為是
由該群體抽取的隨機樣本, 可以計算一個統計量 S. 這統
計量 S 是θ的估計量, 意思就是用 S 估計(代替)未知的
群體參數θ.
但θ是多少我們不知, 而我們的疑問是
θ=θ*? θ≦θ*? θ≧θ*?
於是我們想用 S 來檢驗上列(之一) hypothesis 成立否?
例如: H0: θ≦θ* against H1: θ>θ*
我們根據 S 的定義導出其抽樣分布之標準差的估計,稱 S
的標準誤, 以 se(S) 表示.
在適當條件下, 若 θ=θ*, 統計量
t = (S-θ*)/se(S)
可認為服從或近似 t-distribution. 於是利用實際 t 值
與 t-distribution 某些臨界點比較以決定接受 H0 或棄
絕 H0 (接受 H1). 這就是 t-test.
一個簡單例子, 也是最初 t-test 來源, 是常態群體平均
數推論問題: 如果樣本是抽自一個平均數θ, 標準差σ的
常態分布群體, 而θ與σ均未知. 現在關心 H0: θ=θ*
是否成立, 則
t = (Xbar - θ*)/se(Xbar)
在 H0 成立時服從 d.f. = n-1 的 t-distribution.
你要問的或許只是上列最後一後回的, 但問題沒說清楚,
只好從比較廣的角度來回. 結果可能是浪費雙方時間!
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