[請益] 順序統計量問題

[qk82 (跟著感覺走)]

若 X1.X2....Xn ~ N(μ,σ^2)

則 Xi ~ N(μ,σ^2)

那麼如果 Y = Max(X1.X2...Xn)

為什麼不是 Y ~ N(μ,σ^2)

而是必須先算出最大順序統計量的機率分配後...

再去求算它的期望值與變異數??

因為我瞬間只想到Y只是X1...Xn裡最大的那個數..

而 Xi ~ N(μ,σ^2)

所以 Y ~ N(μ,σ^2) 應該蠻合理的..

不知道我哪裡觀念不太對..


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