※ 引述《qk82 (跟著感覺走)》之銘言：
: 若 X1.X2....Xn ~ N(μ,σ^2)
: 則 Xi ~ N(μ,σ^2)
: 那麼如果 Y = Max(X1.X2...Xn)
: 為什麼不是 Y ~ N(μ,σ^2)
: 而是必須先算出最大順序統計量的機率分配後...
: 再去求算它的期望值與變異數??
: 因為我瞬間只想到Y只是X1...Xn裡最大的那個數..
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這句話就是條件了
: 而 Xi ~ N(μ,σ^2)
: 所以 Y ~ N(μ,σ^2) 應該蠻合理的..
: 不知道我哪裡觀念不太對..
如果Y ~ N(μ,σ^2) 的話，你並不能保證你的Y就一定比X1, ..., Xn大了
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