※ 引述《issaccc.bbs@bbs.wretch.cc (issac)》之銘言：
: 當我們在找最佳不偏估計式的時候，
: 在眾多的不偏估計式裡面，
: 我們會去挑變異數最小的那些估計式，
: 這是為什麼呢？
: 煩請各位為我解惑 謝謝 ^^
以射箭為例，靶心當作是要估計的參數。
不偏估計量 ：瞄得準靶心。 每次射箭 有時偏右、有時偏左、偏上或偏下。。。。
但，所有可能偏差的平均 是 零 （不偏的意思，就是這個）
估計量的變異數：他與他的期望值距離平方的期望值 。 可以將變異數想成描述該估計量
可能變化「範圍」的一個量。 因此，變異數愈小，代表估計量越「穩定」。
所以，不偏估計量們 都有瞄準靶心的特性喔
那 要
選擇一個射箭範圍大概在靶心附近10公分的，或一個範圍大概在靶心附近100公分
任 誰 都要選「穩定」一點的囉，亦即變異數10公分那個估計量囉。 不是？
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