※ 引述《magicfx.bbs@ptt.cc (去南半球度假)》之銘言：
> 但是實際上遇到問題的時候我們要如何知道我們面對的問題是要用哪一種分佈勒??
> 是要看母體嗎？還是看我們如何去取樣本？
> 那無母數和有母數又要怎麼去分呢？
這太廣了, 很難回答!
基本上要看你想做甚麼再來考慮。
如果只是想知道某個變數資料的分布特性, 兩個方向:
(1) 由資料來看: 做次數表, 畫次數分布圖, 搜尋記憶。
於是: 經驗很重要! 若有個目標, 可利用 qq-plot,
配適度檢定等方法評估之。
(2) 由理論著手: 資料如何產生的? 具有甚麼特性? 例如
一個非篩選過的群體的智力測驗結果, 因可能受許多
不可知的因素影響, 其中無任一因素是決定性因素,
或該決定性因素本身具常態性, 則可猜測是接近常態
分布。又如某路段交通事故數, 可認為其事故發生近
似符合 Poisson process 條件,事故數可用 Poisson
分布描述而間隔時間可用指數分布描述。
但不論哪個方向, 都需經資料驗證!
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