我目前有一份統計的作業要交
作業有兩個部份
第一個部份是要搜集一筆多元的資料
然後做一些與多元常態有關的檢定和推論
因為我是學財金的
所以我目前想到的是
搜集每天台股指數 日經指數 美國S&P500指數
的日報酬率
然後做三元常態的一些檢定和推論
而我的問題是
這些資料也牽涉到時間
但是我對時間序列不是很懂
請問我這樣做會不會有什麼問題呢??
有沒有什麼方法可以讓我不用顧慮到時間的影響??
另外作業的第二個部份是
搜集一筆單變量的資料
做logistic分配的檢定和推論
但是我不太曉得實際世界中
有怎樣的資料是比較有可能符合logistic分配
可以請版友們指點一下嗎??
我該去找怎樣的資料比較好??
謝謝大家!!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.210.1.213