給定一個機率分配
可以藉由動差母函數或特徵函數
求得各階動差
反過來說
給了一組樣本資料
而真實分配未知
是否可以反求出一個機率分配
或是求出一個動差母函數或特徵函數
使得那個分配的前n階動差
會等於樣本的前n階動差??
例如說
我想找一個機率分配
它的一階 二階 三階 四階動差
均等於(或者很接近)給定的樣本的一階 二階 三階 四階動差
意即平均數 變異數 峰態 偏態均和樣本一致
有什麼方法可以做得到呢??
而當n越大的時候
是不是反求的分配越接近真實的分配??
我沒有在什麼統計書上看過這樣的理論
請問是否有這方面的相關研究呢??
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