※ 引述《NightAngel.bbs@bbs.wretch.cc (想喝什麼都可以)》之銘言：
: α與β都是犯下錯誤的機率
: 所以理想上如果α與β都很小是最好的狀況
: 但是α與β 除非增加樣本數 才會同時變小
: 如果在樣本數固定的狀況下
: 應該採用α最小或β最小的決策法則呢?
: 書上說應該Minβ
: 但是這個地方我不懂
: 為什麼不是選擇α最小的?
: 顯著水準越高不是代表檢定的可信度越高嗎?
: 煩請各位老師助教學長解答../_\...(有觀念錯誤的地方請盡量批)
: 我好想學好統計阿...可是好多觀念都霧煞煞...><
因為顯著水準是檢定者自己決定的
然後在這個選定的α之下
作一個使β最小的檢定決策
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