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※ 引述《vicron (專注完美 近乎苛求)》之銘言: : 這是今年研究所考題的一部分 想了很久還是想不出來 : lnX→N(μ,σ^2) X為對數常態分配 : 請問一下 E(X)=? : V(X)=? : P(X>1000)=? Y=lnX →N(μ,σ^2) My(t)=E[exp{tY}]=E[exp{t(lnX)}]=E[X^t]=exp{μt+(1/2)σ^2*t^2} (1) E[X]=exp{μ+(1/2)σ^2} (2) E[X^2]=exp{2μ+2σ^2} Var[X]=E[X^2]-(E[X])^2 (3) Y-μ 3ln10-μ 3ln10-μ P{X>1000}=P{lnX>3*ln10}=P{Y>3*ln10}=P{------ > --------}=1-Φ(--------) σ σ σ where Φ(x) 為normal's CDF 網路資料:http://www.riskglossary.com/link/lognormal_distribution.htm -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.170.106.39 ※ 編輯: mangogogo 來自: 218.170.106.39 (04/04 17:12) ※ 編輯: mangogogo 來自: 218.170.106.39 (04/04 17:19)
vicron:謝謝mangogogo的回答 04/04 17:24