推 drkkimo:但是通常商品編號應該都只作識別 沒有大小意義在的... 04/19 21:39
→ drkkimo:不過還是謝謝意見 參考看看 04/19 21:40
※ 引述《drkkimo (花貓whamow)》之銘言：
: 就和標題說的一樣 我想請問一下
: 例如如果我有一萬筆資料
: 會員編號(流水號) 居住地(北、中、南、東) 購買商品編號(1到1000號)
: 那麼"居住地" 和 "購買商品編號" 都是定性的資料吧
: 那請問有哪些統計方法可以對這些資料作分析呢?
: =====================我自已想的===========================
: 我想到的是 可以作樣本比例的變異數分析
: 例如求出北、中、南、東 四地各自 第100號商品 所占的購買百分比
: 再用ANOVA來求母體比例是否相等
: =========================================
: 請問我的想法可行嗎 還有其他的統計方法可以作嗎?
: 想把統計學通的資管生
建議一個方法叫做proportional odds model
也屬於logestic regression
我會建議北中南東用dummy variable
加上這個model
可以用來推斷北中南東四個地方買某個號碼以上跟以下的比率
而當然這前提是商品編號的大小有意義存在
或是某個號碼以上跟以下有顯著的不同
如果這兩個條件都存在～我們可以再討論怎樣用這個方法
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