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如題 就我所知 主成分分析是將raw data分析過後 找出變異較大的幾個component (e.g. eigenvalue>1之類的判斷) 這樣得到的結論是可以用選出來的component來解釋某件事情 然後因子分析似乎也是做相同的事情 (選出幾個factor來解釋事情) 不曉得這兩個差在哪裡@@?? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 219.68.68.36