推 powerrun:應該要先看實際數量，而不是比例。 08/14 00:18
→ powerrun:15:200 結果差很多，200:6000 可以接受 08/14 00:19
請問在做binary logistic regression時，
若自變數的兩個類別比例相差太懸殊時，
如缺席和出席的比例為1：10，
這樣會對分析造成怎樣的偏誤呢？
如果會產生偏誤，
要如何改進分析的流程呢？
謝謝！
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