推 chrisjon:如果理論講不通的話，試試找實例 08/17 23:41
→ chrisjon:當然....不用用到1000筆 08/17 23:42
推 puwawa:因為要估計平均數，所以用掉一個自由度, i.e. n-1. 08/21 01:35
※ 引述《wohu (烏呼)》之銘言：
: 如果我現在有一組data，假設 1000筆好了 可算出標準差(S1)
: 現在 我每次從1000筆中~抽樣100筆 並 算其 標準差(S2)
: 想請問一下 S2 一定會比 S1 小嗎?
問這個問題是因為今天某高中數學老師問我為什麼樣本標準差的分母要 n-1
而我也請教他怎麼教高中生?
他的教法是說
從一個大樣本(母體)裡抽樣，所得的標準差會比原大樣本的標準差小
所以 抽樣出來的樣本標準差的分母要減1，目的是要把標準差放大
使其接近原母體標準差
我聽完後..... 覺得似乎有道理，不過，我回答說~不一定!!
因為我們在做實際data抽樣時，並不一定能保證標準差一定比母體小
若是剛好抽到 最大 和 最小 的時候，標準差就會變非常大~
( 他用著不相信我的眼神看我 >_< )
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那為什麼樣本標準差的分母要 n-1 ?? 不偏估計量?
跟高中生說是不偏 =_@!
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※ 編輯: wohu 來自: 140.113.186.10 (08/17 23:25)