※ 引述《einstein328 (pica)》之銘言：
: 大家好，我想用 C++ 去產生一組具有normal distribution特性的雜訊
: 中央極限定理，正好可滿足我的目的
: 所以想利用中央極限定理去求出具有 normal distribution特性的隨機值
: ----------------------------------------------------------------
: 中央極限定理是說，從母群中抽取的樣本，會具有 normal 的特性
: ( iff 取樣數目N大於某個值)，而且無論母群是屬於何種分布‧
是樣本的平均數，當N夠大時，會趨近normal分配
而且不是對任意的母群分配的成立
要一二級動差是finite才可以
: 那問題來了，我現在利用 c的函數 rand() 去取出抽樣，
: 想請問，我若是產生了N個隨機值，當作一個抽樣樣本 ( iff 取樣數目N大於某個值)
: 那每ㄧ個隨機值都具有normal distribution特性嗎?
不對，C++語言的rand()
只是產生0~65535(我不太確定範圍是不是這樣)
中的某一個整數
可以當作它們每個數字出現的機率是一樣的
若除以65535，則可視為uniform(0,1)的隨機亂數
(事實上，像這樣子產生出來的均勻分配其實並不均勻，
所以最好是自己寫一個亂數產生器，有很多不同的方法)
它們並不會是normal distribution!!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.210.1.213