※ 引述《einstein328 (pica)》之銘言：
: ※ 引述《zevin (王建民衝阿)》之銘言：
: : 是樣本的平均數，當N夠大時，會趨近normal分配
: : 而且不是對任意的母群分配的成立
: : 要一二級動差是finite才可以
: : 不對，C++語言的rand()
: : 只是產生0~65535(我不太確定範圍是不是這樣)
: ^^^^^ 32767
: : 中的某一個整數
: : 可以當作它們每個數字出現的機率是一樣的
: : 若除以65535，則可視為uniform(0,1)的隨機亂數
: : (事實上，像這樣子產生出來的均勻分配其實並不均勻，
: : 所以最好是自己寫一個亂數產生器，有很多不同的方法)
: : 它們並不會是normal distribution!!
: 假如這是這樣的話，我只要將所抽取的取樣作平均，即可得到具有normal特性的隨機值
: 那我要如何改變這個隨機值的normal特性(mean、varience)?
先想想你所的得到的隨機值的平均數與變異數是多少吧
若想改變它的平均數與變異數
就作線性的轉換就可以了
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