想要了解
MLE跟S.S(Sufficient Statistics)之間的關係
MLE為S.S的函數？要怎麼說明呢？
我試著說明看看：
f(x1,x2,...,xn;p)=h(x)k(x,p),p為可微分函數,
[S.S] 由Fisher-Neyman分解定理可知,S.S可由k(x,p)得
[MLE] 最大概似函數即為j.p.d.f (joint probability density function)
MLE應與k(x,p)有關
所以MLE為S.S的函數？
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