我認為你的做法比較像是對的
當初連續性修正 就是為了統計量為離散而做的修正 從離散點中間切開 分配機率
所以當我的統計量為2X而X為整數時 2X是偶數 我認為修正量應該要為 1
也就是修正後 P{ |2X-n| > c + 1 | p=0.5 }
也就是你的 P{ |X-n/2| > c/2 + 1/2 | p=0.5 }
而他的做法是 對2X的修正量仍為0.5 會有書上的結果
※ 引述《toxicsweet (^^)》之銘言：
: 最近做到一題題目,是要找
: H_0 : p = 1/2 v.s. H_a : p =/= 1/2 的LR-test , alpha = 0.05
: 我做出來的reject region是|2X-n| > c .
: 由於n=100, 所以找c時使用normal approximation with continuity correction,
: 我的作法是這樣
: 0.05 = P{ |2X-n| > c | p=0.5 }
: = P{ |X-n/2| > c/2 | p=0.5 }
: = P{ |X-n/2| > c/2 + 1/2 | p=0.5 }
: ^^^
: 問題來了,解答是在絕對值轉成|X-n/2|之前,就先加1/2了,
: 也就是他最後變成 P{ |X-n/2| > c/2 + 1/4 | p=0.5 }
: ^^^
: 請問這是為什麼? 不需要先轉成|X - n/2| 再做continuity correction嗎?
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